Horst Bischof

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.

1989 …2021

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The Visual Object Tracking VOT2014 challenge results

Kristan, M., Pflugfelder, R., Leonardis, A., Matas, J., Čehovin, L., Nebehay, G., Vojíř, T., Fernández, G., Lukežič, A., Dimitriev, A., Petrosino, A., Saffari, A., Li, B., Han, B., Heng, C., Garcia, C., Pangeršič, D., Häger, G., Khan, F. S., Oven, F. &37 mehrPossegger, H., Bischof, H., Nam, H., Zhu, J., Li, J., Choi, J. Y., Choi, J-W., Henriques, J. F., van de Weijer, J., Batista, J., Lebeda, K., Öfjäll, K., Yi, K. M., Quin, L., Wen, L., Maresca, M. E., Danelljan, M., Felsberg, M., Cheng, M-M., Torr, P., Huang, Q., Bowden, R., Hare, S., Lim, S. Y., Hong, S., Liao, S., Hadfield, S., Li, S. Z., Duffner, S., Golodetz, S., Mauthner, T., Vineet, V., Lin, W., Li, Y., Qui, Y., Lei, Z. & Niu, Z., 2014, (Angenommen/In Druck) Workshop on the Visual Object Tracking Challenge (VOT, in conjunction with ECCV). .

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The Visual Object Tracking VOT2015 challenge results

Matej, K., Matas, J., Leonardis, A., Felsberg, M., Čehovin, L., Fernández, G., Vojíř, T., Häger, G., Nebehay, G., Pflugfelder, R., Gupta, A., Bibi, A., Lukežič, A., Garcia-Martin, A., Petrosino, A., Saffari, A., Montero, A. S., Varfolomieiev, A., Baskurt, A., Zhao, B. &107 mehrGhanem, B., Martinez, B., Lee, B. J., Han, B., Wang, C., Garcia, C., Zhang, C., Schmid, C., Tao, D., Kim, D., Huang, D., Prokhorov, D., Du, D., Yeung, D-Y., Ribeiro, E., Khan, F. S., Porikli, F., Bunyak, F., Zhu, G., Seetharaman, G., Kieritz, H., Yau, H. T., Li, H., Qi, H., Bischof, H., Possegger, H., Lee, H., Nam, H., Bogun, I., Jeong, J., Cho, J., Lee, J-Y., Zhu, J., Shi, J., Li, J., Jia, J., Feng, J., Gao, J., Choi, J. Y., Kim, J-W., Lang, J., Martinez, J. M., Choi, J., Xing, J., Xue, K., Palaniappan, K., Lebeda, K., Alahari, K., Gao, K., Yun, K., Wong, K. H., Luo, L., Ma, L., Ke, L., Wen, L., Bertinetto, L., Pootschi, M., Maresca, M., Danelljan, M., Wen, M., Zhang, M., Arens, M., Valstar, M., Tang, M., Chang, M-C., Khan, M. H., Fan, N., Wang, N., Miksik, O., Torr, P., Wang, Q., Martin-Nieto, R., Pelapur, R., Bowden, R., Laganière, R., Moujtahid, S., Hare, S., Hadfield, S., Lyu, S., Li, S., Zhu, S-C., Becker, S., Duffner, S., Hicks, S., Golodetz, S., Choi, S., Wu, T., Mauthner, T., Pridmore, T., Hu, W., Hübner, W., Wang, X., Li, X., Shi, X., Zhao, X., Mei, X., Shizeng, Y., Hua, Y., Li, Y., Lu, Y., Li, Y., Chen, Z., Huang, Z., Chen, Z., Zhang, Z., He, Z. & Hong, Z., 2015, (Angenommen/In Druck) Workshop on the Visual Object Tracking Challenge (VOT, in conjunction with ICCV). .

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Time Depend On-line Boosting for Robust Backgroundmodeling

Grabner, H., Leistner, C. & Bischof, H., 2007, Proceedings of the IEEE Interational Conference on Computer Vision Theory and Applications. ., S. in press-in press

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Time Depend On-line Boosting for Robust Background Modeling

Grabner, H., Leistner, C. & Bischof, H., 2008, Proceedings of 3rd International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Springer, S. in press-in press

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Tools for Dynamic Network Structures: GRAPE Grammars

Freund, R., Haberstroh, B. & Bischof, H., 1992, IJCNN, International Joint Conference on Neural Networks / Vol. 1. New York, NY: Int. Neural Network Soc., S. 737-742

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Tortuosity of Pulmonary Vessels Correlates with Pulmonary Hypertension

Helmberger, M., Urschler, M., Pienn, M., Balint, Z., Olschewski, A. & Bischof, H., 2013, Proceedings of the 17th Conference on Medical Image Understanding and Analysis. Claridge, E., Palmer, A. D. & Pitkeathly, W. T. E. (Hrsg.). The British Machine Vision Association, S. 87-92

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Open Access

Towards Automatic Bone Age Estimation From MRI: Localization of 3D Anatomical Landmarks: localization of 3D anatomical landmarks

Ebner, T., Stern, D., Donner, R., Bischof, H. & Urschler, M., 2014, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2014: 17th International Conference, Boston, MA, USA, September 14-18, 2014, Proceedings, Part II. Golland, P., Hata, N., Barillot, C., Hornegger, J. & Howe, R. (Hrsg.). Springer International Publishing AG , Band 8674. S. 421-428 8 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 8674).

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Open Access

Towards Data-driven Multi-target Tracking for Autonomous Driving

Fruhwirth-Reisinger, C., Krispel, G., Possegger, H. & Bischof, H., 2020, Proceedings of the 25th Computer Vision Winter Workshop (CVWW). Ljubljana: Slovenian Pattern Recognition Society, S. 27-36

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Towards Robot Localization using Natural, Salient Image Patches

Fraundorfer, F., Bischof, H. & Ober, S., 2004, Proceedings of the 9th Computer Vision Workshop. ., S. 159-166

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Towards Wiki-based Dense City Modeling

Irschara, A., Zach, C. & Bischof, H., 2007, Proceedings of the Eleventh IEEE International Conference on Computer Vision, Workshop on Virtual Representations and Modeling of Large-Scale environments (VRML). ., S. in press-in press

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Tracking across non-overlapping views via geometry

Bischof, H. & Pflugfelder, R., 2008, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the International Conference of Pattern Recognition. .

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Tracking as Segmentation of Spatial-Temporal Volumes by Anisotropic Weighted TV

Unger, M., Mauthner, T., Pock, T. & Bischof, H., 2009, Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer, Band 5681. S. 193-206 (Lecture Notes in Computer Science).

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Tracking for learning an object representation from unlabeled data

Roth, P., Donoser, M. & Bischof, H., 2006, Proc. of 11th Computer Vision Winter Workshop. ., S. 46-51

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Tracking multiple humans by fast mean shift mode seeking

Beleznai, C., Frühstück, B. & Bischof, H., 2005, Proceedings WAMOP - PETS. IEEE Computer Society, S. 25-32

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Tracking multiple objects in complex scenes

Beleznai, C., Schlögl, T., Wachmann, B., Bischof, H. & Kropatsch, W., 2002, Vision with non-traditional sensors. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, Band 160. S. 175-182 (Books@ocg.at).

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Tracking Structured Light Patterns

Clabian, M., Rötzer, H. R. & Bischof, H., 2001, Intelligent Robots and Computer Vision XX. Bellingham, Wash.: SPIE, Band 4572. S. 183-192 (SPIE proceedings series).

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Training Sequential On-line Boosting Class for Visual Tracking

Grabner, H., Bischof, H., Sochman, J. & Matas, J., 2008, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR). .

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TransientBoost: Online Boosting with Transient Data

Sternig, S., Godec, M., Roth, P. & Bischof, H., 2010, Proceedings for CVPR 2010. ., S. 22-27

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TRICam - An Embedded Platform for Remote Traffic Surveillance

Arth, C., Leistner, C. & Bischof, H., 2006, CVPR Workshop on Embedded Systems. ., S. 125-132

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TVGraz: Multi-Modal Learning of Object Categories by Combining Textual and Visual Features

Khan, I., Saffari, A. & Bischof, H., 2009, Visual Learning. ., S. 213-224

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TVSeg - Interactive Total Variation Based Image Segmentation

Unger, M., Pock, T., Trobin, W., Cremers, D. & Bischof, H., 2008, Proceedings of Brithish Machine Vision Conference (BMVC 2008). ., S. 01-02

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UAV-Anwendungen im Bergbau - Modellversuche als Beitrag zur photogrammetrischen Forschung und Entwicklung

Tscharf, A., Schenk, F., Mayer, G., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 25 Jun 2018, 19. Geokinematischer Tag. Benndorf, J. (Hrsg.). 1 Aufl. Band 2018. S. 30-43 14 S.

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UAV-based Autonomous Image Acquisition with Multi-View Stereo Quality Assurance by Confidence Prediction

Mostegel, C., Rumpler, M., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2016, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops.

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UAV-gestütze Vermessung im Bergbau - Abschätzung der Genauigkeit bei Verwendung von Structure from Motion

Tscharf, A., Mayer, G., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 16 Mai 2019, Schriftenreihe des Instituts für Markscheidewesen und Geodäsie an der Technischen Universität Bergakademie Freiberg. Benndorf, J. (Hrsg.). Band 2019-1. S. 78-92 15 S.

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UAV-Vermessung im Bergbau - Stand der Forschung und Ausblick

Tscharf, A., Rumpler, M., Mayer, G., Fraundorfer, F. & Bischof, H., Mai 2016, Schriftenreihe des Instituts für Markscheidewesen und Geodäsie.

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Unsupervised Calibration of Camera Networks an Virtual PTZ Cameras

Possegger, H., Rüther, M., Sternig, S., Mauthner, T., Klopschitz, M., Roth, P. & Bischof, H., 2012, Proceedings of CVWW 2012. ., S. 1-8

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Unsupervised Facade Segmentation using Repetitive Patterns

Wendel, A., Donoser, M. & Bischof, H., 2010, Proceedings for DAGM 2010. ., S. 51-60

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Unsupervised Object Discovery and Segmentation in Videos

Schulter, S., Leistner, C., Roth, P. & Bischof, H., 2013, (Angenommen/In Druck) British Machine Vision Conference. .

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Using Covariance Matrices for Unsupervised Texture Segmentation

Donoser, M. & Bischof, H., 2008, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR). ., S. ??-??

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Using Partial Edge Contour Matches for Efficient Object Category Localization

Riemenschneider, H., Donoser, M. & Bischof, H., 2010, 11th European Conference on Computer Vision. Daniilidis, K., Maragos, P. & Paragios, N. (Hrsg.). Heidelberg: Springer Verlag Berlin, S. 29-42

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Using Self- Contradiction to Learn Confidence Measures in Stereo Vision

Mostegel, C., Rumpler, M., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2016, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).

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Using Web Search Engines to Improve Text Recognition

Donoser, M., Wagner, S. & Bischof, H., 2008, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR). ., S. ??-??

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Utilizing Saliency Operators for Image Matching

Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2003, Proceedings International Workshop on Attention and Performance in Computer Vision. ., S. 17-24

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Vanishing points and lorries

Pflugfelder, R. & Bischof, H., 2004, Digital imaging in media and education - Proceedings of the 28th AAPR Workshop. Österreichische Computer Gesellschaft, Band 179. S. 205-212 (Books@ocg.at).

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Variational Depth Superresolution using Example-Based Edge Representations

Ferstl, D., Rüther, M. & Bischof, H., 2015, International Conference on Computer Vision. ., S. 513-521

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Variational Segmentation of Elongated Volumetric Structures

Reinbacher, C., Pock, T., Bauer, C. & Bischof, H., 2010, IEEE Proceedings of Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2010). ., S. 3177-3184

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Vector Quantization and Minimum Description Length

Bischof, H. & Leonardis, A., 1999, International Conference on Advances in Pattern Recognition. Storer, J. A. & Cohn, M. (Hrsg.). London: Springer, S. 355-364

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Vertebrae Localization and Segmentation with SpatialConfiguration-Net and U-Net

Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 2019, Large Scale Vertebrae Segmentation Challenge 2019.

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Verwendung von neuralen Netzwerken zur Bestimmung der Baumart aus digitalen Rasterbildern

Bischof, H. & Pinz, A., 1989, Wissensbasierte Mustererkennung. Wien [u.a.]: Oldenbourg, Band 49. S. 149-161 (Schriftenreihe der Österreichischen Computer-Gesellschaft).

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Verwendung von Neuralen Netzwerken zur Klassifikation Natürlicher Objekte am Beispiel der Baumerkennung aus Farb-Infrarot-Luftbildern

Bischof, H. & Pinz, A., 1990, Konnektionismus in Artficial Intelligence und Kognitionsforschung. Berlin [u.a.]: Springer, Band 252. S. 112-119 (Informatik-Fachberichte).

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Video detection of dangerous good vehicles in road tunnels

Birchbauer, J., Köstinger, M., Wohlhart, P., Roth, P., Bischof, H. & Windisch, C., 2010, (Angenommen/In Druck) Proceedings for Tunnel Safety and Ventilation 2010. .

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Virtual Reality and Pattern Recognition in Brain-Computer Interface-Research.

Scherer, R., Lee, F. Y-T., Leeb, R., Schlögl, A., Neuper, C., Keinrath, C., Reitinger, B., Bischof, H. & Pfurtscheller, G., 2004, Proceedings of the 9th Computer Vision Winter Workshop. Ljubljana: Slovenian Pattern Recognition Society, S. 109-118

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Vision-Based Quality Inspection in Robotic Welding

Heber, M., Reinbacher, C., Rüther, M. & Bischof, H., 2011, (Angenommen/In Druck) Proceedings for AAPR/OAGM 2011. .

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Visualization Methods for Neural Networks

Bischof, H., Pinz, A. & Kropatsch, W., 1992, Proceedings 11th IAPR Conference on Pattern Recognition ; Vol. 2. Los Alamitos, Calif.: IEEE Computer Soc. Press, S. 581-585

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Visualization Methods for Neural Networks

Bischof, H. & Pinz, A., 1991, Konnektionismus: Beiträge aus Theorie und Praxis. Wien: Österr. Ges. für Artificial Intelligence, Band 3. S. 1-14 (Schriftenreihe der Österreichischen Gesellschaft für Artificial Intelligence).

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Visual Landmark–based Localization for MAVs using Incremental Feature Updates

Wendel, A., Maurer, M. & Bischof, H., 2012, Proceedings of the Second Joint 3DIM/3DPVT Conference: 3D Imaging, Modeling, Processing, Visualization & Transmission (3DIMPVT). ., S. 278-285

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Open Access
Datei

Visual On-line Learning in Distributed Camera Networks

Leistner, C., Grabner, H., Roth, P. & Bischof, H., 2008, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras. .

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Visual Recognition and Fault Detection for Power Line Insulators

Oberweger, M., Wendel, A. & Bischof, H., 2014, Computer Vision Winter Workshop. .

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Visual tracking of athletes in beach volleyball using a single camera

Mauthner, T., Koch, C., Tilp, M. & Bischof, H., 2007, Proceedings of 6th International Symposium on Computer Science in Sport. ., S. 83-91

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VITUS: Video Image Analysis for Tunnel Safety

Schwabach, H., Harrer, M., Bischof, H., Tacke, A., Zoffmann, G., Beleznai, G., Strobl, B., Grabner, H. & Fernandez, G., 2006, Procedings on Tunnel Safety and Ventilation. ., S. 00-11

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