Horst Bischof

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.

1989 …2021

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RoNect: Hand Mounted Depth Sensing Using a Commodity Depth Camera

Reinbacher, C., Rüther, M. & Bischof, H., 2012, International Conference on Pattern Recognition. ., S. 461-464

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Saliency Driven Total Variation Segmentation

Donoser, M., Urschler, M., Hirzer, M. & Bischof, H., 2009, Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 817-824

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Scalable Surface Reconstruction from Point Clouds with Extreme Scale and Density Diversity

Mostegel, C., Prettenthaler, R., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2017, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).

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Scale Adaptive Clustering for Object Detection and Counting

Beleznai, C., Sommer, P. & Bischof, H., 2007, (Angenommen/In Druck) Proceedings IEEE PETS 07. .

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Scouting through a virtual apartment

Leeb, R., Lee, F. Y-T., Bischof, H. & Pfurtscheller, G., 2006, Proceedings der Gemeinsame Jahrestagung der Deutschen, der Österreichischen und der Schweizerischen Gesellschaften für Biomedizinische Technik. Berlin, New York: de Gruyter, S. 1-2

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Segmentation of Airways Based on Gradient Vector Flow

Bauer, C., Bischof, H. & Beichel, R., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of MICCAI 2009. .

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Semantic 3D Models from Real World Scene Recordings for Traffic Accident Simulation

Mohr, L., Öttl, M., Haberl, M., Rüther, M. & Bischof, H., 16 Apr 2018, Proceedings of 7th Transport Research Arena TRA 2018.

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Semantically Aware Urban 3D Reconstruction with Plane-Based Regularization

Holzmann, T., Maurer, M., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2018, Computer Vision – ECCV 2018: 15th European Conference, Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, . Springer, S. 487-503 (Lecture Notes in Computer Science; Band 11218).

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Semantic Classification by Covariance Descriptors Within a Randomized Forest

Kluckner, S. & Bischof, H., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. .

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Semantic Classification by Covarinace Descriptors Within a Randomized Forest

Kluckner, S. & Bischof, H., 2009, Proceedings for ICCV 2009. ., S. 665-672

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Semantic Classification in Aerial Imagery by Integrating Appearance and Height Information

Kluckner, S., Mauthner, T., Roth, P. & Bischof, H., 2009, Proceedings for ACCV 2009. ., S. 477-488

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Semantic Classification in Aerial Imagery by Integrating Appearance and Height Information

Kluckner, S., Mauthner, T., Roth, P. & Bischof, H., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision. .

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Semantic Image Classification using Consistent Regions and Individual Context

Kluckner, S., Mauthner, T., Roth, P. & Bischof, H., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the British Machine Vision Conference 2009 (BMVC). .

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Semantic Image Labelling as a Label Puzzle Game

Kontschieder, P., Rota Bulò, S., Donoser, M., Pelillo, M. & Bischof, H., 2011, British Machine Vision Conference. ., S. 111.1-111.12

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Semi-Global 3D Line Modeling for Incremental Structure-from-Motion

Hofer, M., Donoser, M. & Bischof, H., 2014, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the 25th British Machine Vision Conference. .

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Semi-Supervised Boosting using Visual Similarity Learning

Leistner, C., Grabner, H. & Bischof, H., 2008, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '08). ., S. in press-in press

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Semi-supervised Detector Training with Prototypes for Vehicle Detection

Waltner, G., Opitz, M., Krispel, G., Possegger, H. & Bischof, H., Nov 2019, 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, ITSC 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 4261-4266 6 S.

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Semi-supervised Image Classification with Huberized Laplacian Support Vector Machines

Khan, I., Roth, P., Bais, A. & Bischof, H., 2013, (Angenommen/In Druck) International Conference on Emerging Technologies. .

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Semi-Supervised On-line Boosting for Robust Tracking

Grabner, H., Leistner, C. & Bischof, H., 2008, (Angenommen/In Druck) Proceedings of European Conference on Computer Vision. .

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Semi-Supervised Random Forests

Leistner, C., Saffari, A., Santner, J. & Bischof, H., 2009, Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision. ., S. 506-513

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SERBoost: Semi-supervised Boosting with Expectation Regularization

Saffari, A., Grabner, H. & Bischof, H., 2008, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV 08). .

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Shape-based Detection of humans for video and surveillance applications

Ramoser, H., Schlögl, T., Beleznai, C., Winter, M. & Bischof, H., 2003, Proceedings of the 2003 International Conference on Image Processing (ICIP). ., S. 1013-1016

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Shape-based Detection of humans for video surveillance applications

Ramoser, H., Schlögl, T., Beleznai, C., Bischof, H. & Winter, M., 2003, Proceedings ICIP 2003. ., S. 1013-1016

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Shape guided maximally stable extremal region (mser) tracking

Donoser, M., Riemenschneider, H. & Bischof, H., 2010, Proceedings for ICPR 2010. ., S. 1800-1803

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Shape prototype signatures for action recognition

Donoser, M., Riemenschneider, H. & Bischof, H., 2010, International Conference on Pattern Recognition. ., S. 1796-1799

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Simultaneous Shape and Pose Adaption of Articulated Models using Linear Optimization

Straka, M., Hauswiesner, S., Rüther, M. & Bischof, H., 2012, European Conference on Computer Vision. ., S. 724-737

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Skeletal Graph Based Human Pose Estimation in Real-Time

Straka, M., Hauswiesner, S., Rüther, M. & Bischof, H., 2011, Proceedings of BMVC 2011. ., S. 69.1-69.12

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Slap Fingerprint Segmentation

Hödl, R., Ram, S., Bischof, H. & Birchbauer, J. A., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of Computer Vision Winter Workshop 2009. PRIP - Vienna University of Technology

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Slow feature analysis for autonomous learning object categories from videos

Stricker, M., Roth, P. & Bischof, H., 2012, Computer Vision Winter Workshop. ., S. 1-8

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Sparse MRF Appearance Models for Fast Anatomical

Donner, R., Micusik, B., Langs, G. & Bischof, H., 2007, (Angenommen/In Druck) Proceedings of British Machine Vision Conference 2007. .

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Sparse MRF Appearance Models for Fast Anatomical Structure Localisation

Donner, R., Micusik, B., Langs, G. & Bischof, H., 2007, Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC 2007). ., S. 0-0

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Speeding Up Semi-Supervised On-line Boosting for Tracking

Godec, M., Grabner, H., Leistner, C. & Bischof, H., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of 33rd Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition. .

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Stereoscopic Motion Analysis of Giant Honeybees

Maurer, M., Rüther, M. & Bischof, H., 2010, (Angenommen/In Druck) Proceedings of Visual Observation and Analysis of Animal and Insect Behavior (VAIB' 10). .

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Structure Analysis of Collagen Fibers Based on Microscopic Images

Elbischger, P., Bischof, H. & Holzapfel, G., 2003, Proceedings on 27th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition. Austrian Computer Society (OCG), S. 103-110

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Structure- and motion-adaptive regularization for high accuracy optic flow

Wedel, A., Cremers, D., Pock, T. & Bischof, H., 2009, Proceedings of 12th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2009). ., S. 1663-1668

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Structured Class-Labels in Random Forests for Semantic Image Labeling

Kontschieder, P., Rota Bulò, S., Pelillo, M. & Bischof, H., 2011, (Angenommen/In Druck) International Conference on Computer Vision. .

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Strukturelle Beschreibung von kunstgeschichtlichen Portraitminiaturen

Sablatnig, R. & Bischof, H., 1994, Mustererkennung 1994. Wien: Technische Universität Wien, Band 5. S. 220-229 (Informatik Xpress).

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Subspace Classification in a Robust Framework

Bischof, H., Leonardis, A. & Pezzei, F., 1998, Pattern Recognition and Medical Computer Vision 1998. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, Band 106. S. 115-124 (Schriftenreihe der Österreichischen Computer-Gesellschaft).

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Super-Pixel Class Segmentation in Large-Scale Aerial Imagery

Kluckner, S., Donoser, M. & Bischof, H., 2010, Proceedings of the Annual Workshop of the Austrian Asociation for Pattern Recognition. ., S. 131-138

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Supervised Local Subspace Learning for Continuous Heas Pose Estimation

Dong, H., Storer, M., De la Torre, F. & Bischof, H., 2011, (Angenommen/In Druck) Proceedings of CVPR 2011. .

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Synergy-Based Learning of Facial Identity

Köstinger, M., Roth, P. & Bischof, H., 2012, Proceedings of Joint 34th DAGM and 36th OAGM Symposium. ., S. 195-204

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Temporal feature weighting for prototype-based action recognition

Mauthner, T., Roth, P. & Bischof, H., 2010, Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision. Kimmel, R., Klette, R. & Sugimoto, A. (Hrsg.). ., S. 1115-1129

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Text Localization in Unconstrained Images

Poier, G., Hatzl, J., Kluckner, S., Roth, P. & Bischof, H., 2012, Proceedings of CVWW 2012. ., S. 1-8

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The 3D-PITOTI Project with a Focus on Multi-Scale 3D Reconstruction using Semi-Autonomous UAVs

Mostegel, C., Poier, G., Reinbacher, C., Hofer, M., Fraundorfer, F., Bischof, H., Höll, T., Holler, G. & Pinz, A., Mai 2016, 1st OAGM-ARW Joint Workshop: Vision Meets Robotics. S. 51-52 2 S.

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The adaptive network combined for data compression

Weingessel, A., Bischof, H. & Hornik, K., 1997, Measurement '97 : proceedings. Bratislava: Inst. of Measurement Science, Slovak Academy of Sciences, S. 249-253

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The Epipolar Geometry of the Log-Polar Image Plane

Schindler, K. & Bischof, H., 2004, Proceeding 17th International Conference on Pattern Recognition. IEEE CSP, Band IV. S. 40-43

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The HERSCHEL/PACS On-Board Data Reduction Concept

Bischof, H., 2002, Astronomical data analysis software and systems XI. Bohlender, D. A. (Hrsg.). San Francisco, Calif.: Astronomical Society of the Pacific, Band 281. S. XX-XX (Astronomical Society of the Pacific conference series).

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The Invariance Problem for Hierarchical Neural Networks

Bischof, H. & Pinz, A., 1992, Neural and Stochastic Methods in Image and Signal Processing. Bellingham, Wash.: SPIE, Band 1766. S. 118-129 (SPIE Proceedings Series).

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The Narcissistic Robot: Robot Calibration using a Mirror

Rüther, M., Lenz, M. & Bischof, H., 2010, (Angenommen/In Druck) Proceedings for ICARCV 2010. .

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The self-paced (asynchronous) Graz Brain-Computer Interface used to navigate the "freeSpace" Virtual Environment

Scherer, R., Lee, F. Y-T., Bischof, H. & Pfurtscheller, G., 2006, Challenginig Brain Computer Interfaces: Neural Engineering meets Clinical needs in Neurorehabilitation. ., S. 50-50

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