Horst Bischof

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.

1989 …2020

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Detecting distinguished regions by saliency

Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2003, Image Analysis, 13th Scandinavian Conference, SCIA 2003. Berlin: Springer, Band 2749. S. 208-215 (Lecture Notes in Computer Science).

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Detecting Humans in groups using a fast mean shift procedure

Beleznai, C., Fruhstuck, B., Bischof, H. & Kropatsch, W. G., 2004, Digital Imaging in Media and Education, Proceedings of the 28th AAPR Workshop. Österreichische Computer Gesellschaft, S. 71-78

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Detecting paper fibre cross sections in microtomy images

Kontschieder, P., Donoser, M., Bischof, H., Kritzinger, J. & Bauer, W., 2010, Proceedings for ICPR 2010. ., S. 316-319 4 S. 5597795

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Detecting Partially Occluded Objects with an Implicit Shape Model Random Field

Wohlhart, P., Donoser, M., Roth, P. & Bischof, H., 2012, Computer Vision – ACCV 2012. ., S. 302-315

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Detection of Humans by Shape-based model fitting

Ramoser, H., Schlögl, T., Beleznai, C., Bischof, H. & Winter, M., 2003, Proceedings of the 27th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition. Austrian Computer Society (OCG), S. 35-42

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Determination of legal majority age from 3D magnetic resonance images of the radius bone

Stern, D., Ebner, T., Bischof, H. & Urschler, M., 2014, IEEE 11th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 1119 - 1122

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Determining Position and Fine Shape Detail in Radiological Anatomy

Langs, G., Peloscheck, P. & Bischof, H., 2003, Pattern Recognition. Michaelis, B. & Krell, G. (Hrsg.). Berlin [u.a.]: Springer, Band 2781. S. 532-539 (Lecture notes in computer science).

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Determining position and movement direction for close range surveillance applications

Rötzer, H., Clabian, M. & Bischof, H., 2002, Vision with non-traditional sensors. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, Band 160. S. 217-224 (Books@ocg.at).

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Diffusion Processes for Retrieval Revisited

Donoser, M. & Bischof, H., 2013, (Angenommen/In Druck) British Machine Vision Conference. .

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Diffusion Processes for Retrieval Revisited

Donoser, M. & Bischof, H., 2013, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 1320-1327

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Direct Stereo Visual Odometry Based on Lines

Holzmann, T., Fraundorfer, F. & Bischof, H., Feb 2016, 11th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), 2016.

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Discriminative Hough Forests for Object Detection

Wohlhart, P., Schulter, S., Köstinger, M., Roth, P. & Bischof, H., 2012, (Angenommen/In Druck) British Machine Vision Conference. .

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Discriminative Learning of Contour Fragments for Object Detection

Kontschieder, P., Riemenschneider, H., Donoser, M. & Bischof, H., 2011, British Machine Vision Conference. ., S. 4.1-4.12

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Dual-Layer Visual Vocabulary Tree Hypotheses for Object Recognition

Ober, S., Winter, M., Arth, C. & Bischof, H., 2007, Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'07). Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. VI-345

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EEG-based interaction with virtual worlds: A self-paced three class Brain-Computer Interface

Scherer, R., Lee, F. Y-T., Schlögl, A., Leeb, R., Bischof, H. & Pfurtscheller, G., 2007, Workshop of the International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology ACE 2007 BrainPlay’07: Playing with Your Brain, Brain-Computer Interfaces and Games. ., S. 45-48

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Efficient alignment of fingerprint images

Ramoser, H., Wachmann, B. & Bischof, H., 2002, Proceedings - 16th ICPR ; Vol. 3. Los Alamitos, Calif. [u.a.]: IEEE Computer Society, S. 748-752

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Efficient and Globally Optimal Multi View Dense Matching for Aerial Images

Irschara, A., Rumpler, M., Meixner, P., Pock, T. & Bischof, H., 2012, Congress / International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. ., S. 227-232

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Efficient Classification for Lage-Scale Problems by Multiple LDA Subspaces

Uray, M., Roth, P. & Bischof, H., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Application 2009. .

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Efficient Human Action Recognition by Cascaded Linear Classification

Roth, P., Mauthner, T., Khan, I. & Bischof, H., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of 1st IEEE Workshop on Video-Oriented Object and Event Classification. .

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Efficient implementation of higher order image interpolation

Perko, R. & Bischof, H., 2004, WSCG - Short Communication Papers proceedings ; 2. Plzen: UNION Agency - Science Press, S. 213-218

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Efficient Maximally Stable Extremal Region (MSER) Tracking

Donoser, M. & Bischof, H., 2006, Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ., S. 553-560

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Efficient Minimization of the Non-Local Potts Model

Werlberger, M., Unger, M., Pock, T. & Bischof, H., 2011, Proceedings of SSVM 2011. ., S. 314-325

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Efficient Model Averaging for Deep Neural Networks

Opitz, M., Possegger, H. & Bischof, H., 2016, Asian Conference on Computer Vision (ACCV).

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Efficient Object Detection Using Orthogonal NMF Descriptor Hierarchies

Mauthner, T., Kluckner, S., Roth, P. & Bischof, H., 2010, Proceedings for DAGM 2010. Goesele, M., Roth, S., Kuijper, A., Schiele, B. & Schindler, K. (Hrsg.). ., S. 212-221

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Efficient Partial Shape Matching of Outer Contours

Donoser, M., Riemenschneider, H. & Bischof, H., 2009, Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision. ., S. 281-291

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Efficient representation of in-plane rotation within a PCA framework

Sengel, M. & Bischof, H., 2002, Vision with non-traditional sensors. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, Band 160. S. 63-70 (Books@ocg.at).

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Efficient Retrieval for Large Scale Metric Learning

Köstinger, M., Roth, P. & Bischof, H., 2013, Pattern Recognition. ., Band 8142. S. 292-301 (Lecture Notes in Computer Science).

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Efficient sparse 3d reconstruction by space sweeping

Bauer, J., Zach, C., Karner, K. & Bischof, H., 2006, Proceedings 3 DPVT 2006. ., S. 00-00

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Efficient Structure form Motion with Weak Position and Orientation Priors

Irschara, A., Hoppe, C., Bischof, H. & Kluckner, S., 2011, (Angenommen/In Druck) Proceedings of CVPR 2011. .

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Efficient Structure from Motion with Weak Position and Orientation Priors

Irschara, A., Hoppe, C., Kluckner, S. & Bischof, H., 2011, Proceedings of CVPR 2011. ., S. 21-28

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Eigenboosting: Combining Discriminative and Generative Information

Grabner, H., Roth, P. & Bischof, H., 2007, Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ., S. 1-8

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Eigenspace Pyramids for Robust and Efficient Recognition of Scaled Eigenimages

Wildenauer, H., Bischof, H. & Leonardis, A., 2003, Proceedings Computer Vision Winter Workshop 2003. Czech Pattern Recognition Society, S. 115-120

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Encoding based Saliency Detection for Videos and Images

Mauthner, T., Possegger, H., Waltner, G. & Bischof, H., 2015, (Angenommen/In Druck) Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. .

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Entropy based Saliency Maps for Object Recognition

Fritz, G., Seifert, C., Paletta, L. & Bischof, H., 2004, Early Cognitive Vision Workshop. ., S. XX-XX

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Estimating the Stretching Characteristics of Fiber Bundles in Microscopic Images

Elbischger, P., Bischof, H. & Holzapfel, G., 2004, Proceedings 17th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2004. IEEE CSP, S. 546-549

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Estimation of face depths using canonical correlation analysis

Reiter, M., Donner, R., Langs, G. & Bischof, H., 2006, Proc. of 11th Computer Vision Winter Workshop. ., S. 17-21

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Evaluation of fast 2d and 3d medical image retrieval approaches based on image minitatures

Donner, R., Haas, S., Burner, A., Holzer, M., Bischof, H. & Langs, G., 2012, roceedings of the Second MICCAI international conference on Medical Content-Based Retrieval for Clinical Decision Support. ., S. 128-138

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Evaluation of FIRST/PACS Data compression on ISO Data

Kerschbaum, F., Bischof, H., Belbachir, N., Hönigmann, D. & Lebzelter, T., 2000, UV, optical, and IR space telescopes and instruments. Bellingham, Wash.: SPIE, Band 4013. S. 253-263 (SPIE proceedings series).

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Evaluation of local detectors on non-planar scenes

Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2004, Proceedings 28th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR) 2004. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, S. 125-132

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Evaluation of People Counting Systems

Schlögl, T., Wachmann, B., Kropatsch, W. & Bischof, H., 2001, Computer Vision, Computer Graphics and Photogrammetry - a Common Viewpoint. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, Band 147. S. 199-206 (Books@ocg.at).

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Event-Driven Stereo Matching for Real-Time 3D Panoramic Vision

Schraml, S., Belbachier, A. N. & Bischof, H., 2015, (Angenommen/In Druck) Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. .

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Exploiting Redundancy for Aerial Image Fusion using Convex Optimization

Kluckner, S., Pock, T. & Bischof, H., 2010, Proceedings for DAGM 2010. Goesele, M., Roth, S., Kuijper, A., Schiele, B. & Schindler, K. (Hrsg.). Springer Berlin - Heidelberg, S. 303-312

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Extracting curve skeletons from gray value images for virtual endoscopy

Bauer, C. & Bischof, H., 2008, Medical imaging and augmented reality. Hutchison, D., Dohi, T., Kanade, T., Kittler, J., Kleinberg, J. M., Liao, H., Mattern, F., Mitchell, J. C., Naor, M., Nierstrasz, O. & Pandu Rangan, C. (Hrsg.). Berlin: Springer, Band 5128. S. 393-402 (Lecture notes in computer science).

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Extracting Object Representations from local feature trajectories

Grabner, M. & Bischof, H., 2005, Proceedings Joint Hungarian-Austrian Conference on Image Processing and Pattern Recognition. Österreichische Computer Gesellschaft, Band 192. S. 265-272

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Eye blink based fatigue detection for prevention of Computer Vision Syndrome

Divjak, M. & Bischof, H., 2009, Proceedings of IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA). ., S. 350-353

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Facade Segmentation from Streetside Images

Wendel, A. & Bischof, H., 2010, Proceedings of Computer Vision Winter Workshop 2010. ., S. 52-59

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Face Image Normalization and Expression / Pose Validation for the Analysis of Machine Readable Travel Documents

Storer, M., Urschler, M., Bischof, H. & Birchbauer, J. A., 2008, Proceedings of the 32nd Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR). Österreichische Computergesellschaft, Band 232. S. 29-40

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Fast 3D Mean Shift Filter applied to CT Images

Fernandez-Dominguez, G., Bischof, H., Beichel, R. & Leberl, F., 2003, Proceedings of Medical Image Understanding and Analysis 2003. Barber, D. (Hrsg.). S. 165-168

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Fast 3D Mean Shift Filter for CT Images

Fernandez-Dominguez, G., Bischof, H. & Beichel, R., 2003, Image Analysis. Springer, S. 438-445 (Lecture Notes in Computer Science; Band 2749).

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Fast active appearance model search based on cca and its application to hand radiographs

Donner, R., Langs, G., Reiter, M. & Bischof, H., 2005, Proceedings Joint Hungarian-Austrian Conference on Image Processing and Pattern Recognition. Austrian Computer Society (OCG), S. 49-56

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