Horst Bischof

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.

1989 …2020

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Publikationen

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A Variational Technique for Energy Minimization via Continuous Binary Fusion

Trobin, W., Pock, T., Cremers, D. & Bischof, H., 2008, Proceedings of European Conference on Computer Vision 2008. ., S. 01 -02

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A Vision-based System for Biomechanical Testing of Articular Cartilage

Trobin, W., Rüther, M., Millington, S. A. & Bischof, H., 2007, Performance Evaluation fro Computer Vision. Österreichische Computer Gesellschaft, S. 113-121

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BaCoN: Building a Classifier from only N Samples

Waltner, G., Opitz, M. & Bischof, H., 2016, Proceedings of the 21st Computer Vision Winter Workshop. Čehovin, L., Mandeljc, R. & Štruc, V. (Hrsg.). Ljubljana: Slovenian Pattern Recognition Society, 7 S.

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Bag of Optical Flow Volumes for Image Sequence Recognition

Riemenschneider, H., Donoser, M. & Bischof, H., 2009, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the British Machine Vision Conference 2009 (BMVC). .

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Being lazy at labelling for pose estimation

Poier, G., Schinagl, D. & Bischof, H., 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018. Graz: Verlag der Technischen Universität Graz, S. 130

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Open Access

Beyond Pairwise Shape Similarity Analysis

Kontschieder, P., Donoser, M. & Bischof, H., 2009, Proc. of Asian Conference on Computer Vision (ACCV). ., S. 655-666

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BIER - Boosting Independent Embeddings Robustly

Opitz, M., Waltner, G., Possegger, H. & Bischof, H., 2017, International Conference on Computer Vision (ICCV).

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Binary Co-occurrences of Weak Descriptors

Winter, M. & Bischof, H., 2007, Proceedings of the 18th British Machine Vision Conference. ., Band 1. S. 459-468

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Boosting for Model-Based Data Clustering

Saffari, A. & Bischof, H., 2008, Proceedings of the 30th Symposium of the German Association for Pattern Recognition. ., S. 51-60

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Building with Drones: Accurate 3D Facade Reconstruction using MAVs

Daftry, S., Hoppe, C. & Bischof, H., 2015, (Angenommen/In Druck) International Conference on Robotics and Automation. .

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Camera Calibration from a Single Night Sky Image

Klaus, A., Bauer, J., Karner, K., Elbischger, P., Perko, R. & Bischof, H., 2004, Proceeding of CVPR04. IEEE Computer Society, S. 151-157

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Car Tracking in Tunnels

Pflugfelder, R. & Bischof, H., 2000, Proceedings of the Czech Pattern Recognition Workshop 2000. Czech Pattern Recognition Society: ., S. 179-184

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Catadioptric Multiview Pose Estimation for Robotic Pick and Place

Heber, M., Rüther, M. & Bischof, H., 2010, VISAPP 2010 Proceedings. ., S. 423-426

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Catadioptric Silhouette-Based Pose Estimation from Learned Models

Reinbacher, C., Heber, M., Rüther, M. & Bischof, H., 2011, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the 17th Scandinavian Conference on Image Analysis. .

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Cca-based active appearance model search

Langs, G., Donner, R., Reiter, M. & Bischof, H., 2005, Proceedings of the 10th Computer Vision Winter Workshop CVWW 2005. ., S. 73-82

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CD Slam - Continuous Localization and Mapping in a Dynamic World

Pirker, K., Rüther, M. & Bischof, H., 2011, Proceedings for ICRA 2011. ., S. 3990-3997

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Centralized information fusion for learning object detectors in multi-camera networks

Berger, A., Roth, P., Leistner, C. & Bischof, H., 2010, Proceedings for OeAGM 2010. ., S. 23-30

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Classifier Fusion for Robust ICAO Compliant Face Analysis

Storer, M., Urschler, M., Bischof, H. & Birchbauer, J. A., 2008, 8th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG '08). Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 1-8

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Classifier Grids for Robust Adaptive Object Detection

Roth, P., Sternig, S., Grabner, H. & Bischof, H., 2009, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '09). ., S. 2727-2734

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Clustering in a Boosting Framework

Saffari, A. & Bischof, H., 2007, Proceedings 12th Computer Vision Winter Workshop. ., S. 93 -100

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Collection, Processing and Augmentation of VR Cities

Leberl, F., Kluckner, S. & Bischof, H., 2009, Photogrammetric Week '09. Heidelberg: Wichmann Verlag, S. 251-263

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Color Blob Segmentation by MSER Analysis

Donoser, M., Bischof, H. & Wiltsche, M., 2006, Proc. of International Conference on Image Processing. ., S. 757-760

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Combining pyramidal and fractal image coding

Kropatsch, W. G., Neuhauser, M. A., Leitgeb, I. J. & Bischof, H., 1992, Proceedings 11th IAPR Conference on Pattern Recognition ; Vol. 3. Los Alamitos, Calif.: IEEE Computer Soc. Press, S. 61-64

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Compact Networks that Learn Object Representations

Bischof, H. & Leonardis, A., 1997, Proceedings of the 21st Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition. München ; Wien: Oldenbourg, Band 103. S. 117-126 (Schriftenreihe der Österreichischen Computer Gesellschaft).

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Comparison of Mean Shift Filters for CT Images

Fernandez-Dominguez, G., Bischof, H., Beichel, R. & Leberl, F., 2003, Vision in a dynamic world. Wien: Austrian Computer Society (OCG), Band 168. S. 89-96 (Books@ocg.at).

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Comparison of multiple view strategies to reduce false positives in breast imaging

Teubl, J. & Bischof, H., 2008, Digital mammography. Berlin [u.a.]: Springer, Band 5116. S. 537-544 (Lecture notes in computer science).

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Complexity Optimization of Adaptive RBF Networks

Leonardis, A. & Bischof, H., 1996, Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition ; Vol. 4. Los Alamitos, Calif. [u.a.]: IEEE Computer Society Press, S. 654-658

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Computational Complexity Reduction in Eigenspace Approaches

Leonardis, A. & Bischof, H., 1997, Computer Analysis of Images and Patterns. Berlin [u.a.]: Springer, Band 1296. S. 1-8 (Lecture notes in computer science).

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Computation of the epipolar geometry of slightly overlapping views

Pflugfelder, R. & Bischof, H., 2006, Proc. of 11th Computer Vision Winter Workshop. ., S. 58-63

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Computer Simulations of Quantum Image Recognition

Perus, M., Bischof, H. & Kiong, L. C., 2004, Proceedings of the 9th Computer Vision Winter Workshop. ., S. 215-224

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Conditioned Regression Models for Non-Blind Single Image Super-Resolution

Riegler, G., Schulter, S., Rüther, M. & Bischof, H., 2015, (Angenommen/In Druck) International Conference on Computer Vision. .

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Conservative Visual Learning for Object Detection with Minimal Hand Labeling Effort

Roth, P., Grabner, H., Skocaj, D., Bischof, H. & Leonardis, A., 2005, Pattern Recogntion 27th DAGM Symposium. Kropatsch, W. G. (Hrsg.). ., S. 293-300

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Constructing a Neural Network for the Interpretation of the Species of Trees in Aerial Photographs

Bischof, H. & Pinz, A., 1990, Proceedings / 10th International Conference on Pattern Recognition. Los Alamitos, Calif. [u.a.]: IEEE Computer Soc. Press, S. 755-757

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Construction Site Monitoring from Highly-Overlapping MAV images

Kluckner, S., Birchbauer, J-A., Windisch, C., Hoppe, C., Irschara, A., Wendel, A., Zollmann, S., Reitmayr, G. & Bischof, H., 2011, Proceedings of CVPR 2011. ., S. 531-532

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Content Based Image Retrieval using interest points and texture features

Wolf, C., Jolion, J-M., Kropatsch, W. & Bischof, H., 2000, Proceedings / 15th International Conference on Pattern Recognition ; Vol. 4. Sanfeliu, A. (Hrsg.). Los Alamitos, Calif.: IEEE Computer Society, S. 234-237

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Context-driven Clustering by Multi-Class Classification in an Adaptive Learning Framework

Godec, M., Sternig, S., Roth, P. & Bischof, H., 2010, Proceedings for CVPR 2010. ., S. 19-24

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Context-Sensitive Decision Forests for Object Detection

Kontschieder, P., Rota Bulò, S., Criminisi, A., Kohli, P., Pelillo, M. & Bischof, H., 2012, (Angenommen/In Druck) Annual Conference on Neural Information Processing Systems. .

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Continuos Globally Optimal Image Segmentation with Local Constraints

Unger, M., Pock, T. & Bischof, H., 2008, Proceedings Computer Vision Winter Workshop 2008. ., S. 123-130

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Continuous Energy Minimization Via Repeated Binary Fusion

Trobin, W., Pock, T., Cremers, D. & Bischof, H., 2008, Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV 08). Heidelberg: Springer, S. 677-690

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CP-Census: A Novel Model for Dense Variational Scene Flow from RGB-D Data

Ferstl, D., Riegler, G., Rüther, M. & Bischof, H., 2014, (Angenommen/In Druck) British Machine Vision Conference. .

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Curvature Preserving Fingerprint Ridge Orientation Smoothing using Legendre Polynomials

Ram, S., Bischof, H. & Birchbauer, J. A., 2008, 2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 1-8

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Dealing with occlusions in the eigenspace approach

Leonardis, A. & Bischof, H., 1996, Proceedings / 1996 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Los Alamitos, Calif.: IEEE Computer Society Press, S. 453-458

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Deep 2.5D Vehicle Classification with Sparse SfM Depth Prior for Automated Toll Systems

Waltner, G., Maurer, M., Holzmann, T., Ruprecht, P., Opitz, M., Possegger, H., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 7 Dez 2018, 2018 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, ITSC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Band 2018-November. S. 3212-3217 6 S. 8569670

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Dense appearance modeling and efficient learning of camera transitions for person re-identification

Hirzer, M., Beleznai, C., Köstinger, M., Roth, P. & Bischof, H., 2012, Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). ., S. 1617-1620

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Dense Reconstruction On-the-Fly

Wendel, A., Maurer, M., Graber, G., Pock, T. & Bischof, H., 2012, Proceedings of the 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). ., S. 1450-1457

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Depth Coded Shape from Focus

Lenz, M., Ferstl, D., Rüther, M. & Bischof, H., 2012, Proceedings of ICCP 2012. ., S. 1-8

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Depth Restoration via Joint Training of a Global Regression Model and CNNs

Riegler, G., Ranftl, R., Rüther, M., Pock, T. & Bischof, H., 2015, (Angenommen/In Druck) British Machine Vision Conference. .

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Der Einsatz unbemannter Flugsysteme zur Charakterisierung von gesprengtem Haufwerk

Tscharf, A., Mostegel, C., Gaich, A., Mayer, G., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2017, 18. Geokinematischer Tag des Institutes für Markscheidewesen und Geodäsie am 10. und 12. Mai 2017 in Freiberg.

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Design of Vector Quantization Networks by MDL-Based Principles

Bischof, H. & Leonardis, A., 1998, The 1998 IEEE International Joint Conference on Neural Networks Proceedings ; Vol. 3. Piscataway, NJ: IEEE Service Center, S. 2294-2299

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Detecting, Tracking and Recognizing License Plates

Donoser, M., Arth, C. & Bischof, H., 2007, Proceedings of Asian Conference on Computer Vision. ., S. 447-456

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