Horst Bischof

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.

1989 …2021
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Forschungsoutput 1989 2019

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Beitrag in Buch/Bericht
2018

Innovativ und Autonom: Test Bestanden

Flügge, B. & Bischof, H., 2018, Smart Mobility in der Praxis: Das Auto--unverzichtbar für den intermodalen Verkehr?.

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Learning Pose Specific Representations by Predicting Different Views

Poier, G., Schinagl, D. & Bischof, H., 2018, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

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2016

Regressing Heatmaps for Multiple Landmark Localization Using CNNs

Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 21 Okt 2016, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016: 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part II. Ourselin, S., Joskowicz, L., Sabuncu, M. R., Unal, G. & Wells, W. (Hrsg.). Springer International Publishing AG , Band 9901. S. 230-238 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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Neural networks
Network architecture
2015

Segmentation of Diseased Livers: A 3D Refinement Approach

Beichel, R. R., Bauer, C., Bornik, A. & Bischof, H., 2015, Handbook of Biomedical Imaging. Springer US, S. 403-412

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2014

Mahalanobis Distance Learning for Person Re-Identification

Roth, P., Hirzer, M., Köstinger, M., Beleznai, C. & Bischof, H., 2014, Person Re-Identification. 1 Aufl. London: Springer, S. 247-267 (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition).

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Distance education
Cameras
Experiments
2013

Digital Image Processing

Bischof, H. & Leberl, F., 2013, Manual of Photogrammetry. McGlone, J. C. & Lee, G. Y. G. (Hrsg.). 6. ed. Aufl. Bethesda, Md.: ASPRS, S. 451-516

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Hough-Based Tracking of Deformable Objects

Godec, M., Roth, P. & Bischof, H., 2013, Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis. ., S. 159-173 (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition).

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Learning Object Detectors in Stationary Environments

Roth, P., Sternig, S. & Bischof, H., 2013, Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Advanced Topics in Computer Vision Aufl. ., S. 377-409 (Advanced Topics in Computer Vision).

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Visual Localization for Micro Aerial Vehicles in Urban Outdoor Environments

Wendel, A. & Bischof, H., 2013, Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Advanced Topics in Computer Vision Aufl. ., S. 181-214 (Advanced Topics in Computer Vision).

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2011

Highly Consistent Sequential Segmentation

Donoser, M., Urschler, M., Riemenschneider, H. & Bischof, H., 2011, Image Analysis: 17th Scandinavian Conference, SCIA 2011, Ystad, Sweden, May 2011. Proceedings. Heyden, A. & Kahl, F. (Hrsg.). Springer International Publishing AG , Band 6688. S. 48-58 (Lecture Notes in Computer Science).

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Topology
Costs
Experiments
2010

Efficient Robust Active Appearance Model Fitting

Storer, M., Roth, P., Urschler, M., Bischof, H. & Birchbauer, J. A., 2010, Computer Vision, Imaging and Computer Graphics. Theory and Applications: International Joint Conference, VISIGRAPP 2009, Lisboa, Portugal, February 5-8, 2009. Revised Selected Papers. Ranchordas, A. K., Pereira, J. M., Araujo, H. J. & Tavares, J. M. R. S. (Hrsg.). Berlin Heidelberg: Springer, Band 68. S. 229-241 (Communications in Computer and Information Science).

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Processing
Experiments
2009

Fast-robust PCA

Storer, M., Roth, P., Urschler, M. & Bischof, H., 2009, Image Analysis: 16th Scandinavian Conference, SCIA 2009, Oslo, Norway, June 15-18, 2009. Proceedings. Salberg, A-B., Hardeberg, J. Y. & Jensen, R. (Hrsg.). Berlin Heidelberg: Springer, Band 5575. S. 430-439

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Principal component analysis
Image reconstruction
Computer vision
Experiments

Online learning of person detectors by co-training from multiple cameras

Roth, P., Leistner, C., Grabner, H. & Bischof, H., 2009, Multi-Camera Networks: Principles and Applications. 1 Aufl. Amsterdam [u.a.]: Academic Press, S. 313-334

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Using Robust Local Features on DSP-based Embedded Systems

Arth, C., Leistner, C. & Bischof, H., 2009, Embedded Computer Vision. 1 Aufl. London: Springer, S. 79-100 (Advances in pattern recognition).

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2008

Conservative Learning for Object Detectors

Roth, P. & Bischof, H., 2008, Machine learning techniques for multimedia. 1 Aufl. Berlin [u.a.]: Springer, S. 139-158 (Cognitive technologies).

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2007

A Duality Based Algorithm for TV-L1-Optical-Flow Image Registration

Pock, T., Urschler, M., Zach, C., Beichel, R. & Bischof, H., 2007, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2007: 10th International Conference, Brisbane, Australia, October 29 - November 2, 2007, Proceedings, Part II. Ayache, N., Ourselin, S. & Maeder, A. (Hrsg.). PART 2 Aufl. Berlin Heidelberg: Springer, Band 4792 LNCS. S. 511-518 8 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 4792 LNCS, Nr. PART 2).

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Optical flows
Image registration
Magnetic resonance imaging
Image analysis
Brain

A Tool Supporting Annotation and Analysis of Videos

Rehatschek, H., Bailer, W., Neuschmied, H., Ober, S. & Bischof, H., 2007, Reconfigurations. Interdisciplinary Perspectives on Religion in a Postsecular Society. 1 Aufl. Wien [u.a.]: LIT Verlag GmbH&Co.KG, Band 3. S. 253-268 (Theologie, Kultur, Ästhetik).

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Combining BCI and Virtual Reality: Scouting Virtual Worlds

Leeb, R., Scherer, R., Friedman, D., Lee, F. Y-T., Keinrath, C., Bischof, H., Slater, M. & Pfurtscheller, G., 2007, Toward brain-computer interfacing. 1 Aufl. Cambridge, MA, USA: MIT Press, S. 393-408 (Neural information processing series).

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Rheumatoid Arthritis Quantification using Appearance Models

Langs, G., Peloschek, P., Bischof, H. & Kainberger, F., 2007, Biomedical Image Analysis. 1 Aufl. Springer, S. 0-0

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2006

SIFT and Shape Context for Feature-Based Nonlinear Registration of Thoracic CT Images

Urschler, M., Bauer, J., Ditt, H. & Bischof, H., 2006, Computer Vision Approaches to Medical Image Analysis: Second International ECCV Workshop, CVAMIA 2006 Graz, Austria, May 12, 2006 Revised Papers. Beichel, R. R. & Sonka, M. (Hrsg.). Berlin Heidelberg: Springer, Band 4241. S. 73-84 (Lecture Notes in Computer Science).

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Image registration
Image analysis
Data acquisition
2005

Computer vision analysis of collagen fiber bundles in the adventitia of human blood vessels

Elbischger, P., Bischof, H., Holzapfel, G. & Regitnig, P., 2005, Plaque Imaging: Pixel to Molecular Level. IOS Press, S. 97-129 (Studies in Health Technology and Informatics; Band 113).

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Robust Active Appearance Model Matching

Beichel, R., Bischof, H., Leberl, F. & Sonka, M., 2005, Information Processing in Medical Imaging. Berlin; Heidelberg: Springer, S. 114-125 (Lecture Notes in Computer Science; Band 3565).

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2004

Digital Image Processing

Leberl, F. & Bischof, H., 2004, Manual of Photogrammetry. MacGlone, C. (Hrsg.). 5 Aufl. Bethesda, Md.: American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, S. 399-454

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2001

Hierarchies

Kropatsch, W. G., Bischof, H. & Englert, R., 2001, Digital Image Analysis: Selected Techniques and Applications. New York [u.a.]: Springer, S. 211-230

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Robust Methods

Leonardis, A. & Bischof, H., 2001, Digital Image Analysis: Selected Techniques and Applications. New York [u.a.]: Springer, S. 231-248

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1994

Focusing attention in hierarchical neural networks

Bischof, H. & Hraby, K., 1994, Substance Idendification Analytics. Bellingham, Wash.: SPIE, Band 2093. S. 230-241 (SPIE Proceedings Series : Proceedings Europto Series).

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Learning Pyramids

Bischof, H., 1994, Substance Idendification Analytics. Bellingham, Wash.: SPIE, Band 2093. S. 100-111 (SPIE Proceedings Series : Proceedings Europto Series).

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