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Forschungsoutput 1999 2019

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Artikel
2018

Advanced data mining for process optimizations and use of ai to predict refractory wear and to analyze refractory behavior

Lammer, G., Lanzenberger, R., Rom, A., Hanna, A., Forrer, M., Feuerstein, M., Pernkopf, F. & Mutsam, N., 1 Sep 2018, in : Iron & Steel Technology. 15, 9, S. 52-60 9 S.

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Refractory materials
Data mining
Wear of materials
Artificial intelligence
Iron and steel plants

Bayesian Neural Networks with Weight Sharing Using Dirichlet Processes

Roth, W. & Pernkopf, F., 6 Dez 2018, in : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

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Dirichlet Process
Bayesian Networks
Sharing
Neural Networks
Neural networks

Detection of Extra Pulses in Synthesized Glottal Area Waveforms of Dysphonic Voices

Aichinger, P., Schoentgen, J. & Pernkopf, F., 2018, in : Biomedical Signal Processing and Control. 50

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Fixed Points of Belief Propagation - An Analysis via Polynomial Homotopy Continuation

Knoll, C., Chen, T., Mehta, D. & Pernkopf, F., 2018, in : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 40, 9, S. 2124-2136

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Heart Sound Segmentation - An Event Detection Approach using Deep Recurrent Neural Networks

Messner, E., Zöhrer, M. & Pernkopf, F., 2018, in : IEEE transactions on biomedical engineering. 65, 9

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Hybrid generative-discriminative training of Gaussian mixture models

Roth, W., Peharz, R., Tschiatschek, S. & Pernkopf, F., 1 Sep 2018, in : Pattern recognition letters. 112, S. 131-137 7 S.

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Covariance matrix
Maximum likelihood
Experiments
Statistical Models

Sum-Product Networks for Structured Prediction

Ratajczak, M., Tschiatschek, S. & Pernkopf, F., 2018, in : arXiv.org e-Print archive.

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2017

Digital Refractory Age

Lammer, G., Lanzenberger, R., Rom, A., Hanna, A., Forrer, M., Feuerstein, M., Pernkopf, F. & Mutsam, N., 2017, in : Bulletin, the Journal of Refractory Innovations / Steel & Industrial Edition. 2017, 1, S. 12-20

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Eye Movements during silent and oral reading in a regular orthography: Basic characteristics and correlations with childhood cognitive abilities and adolescent reading skills

Krieber, M., Bartl-Pokorny, K. D., Pokorny, F. B., Zhang, D., Landerl, K., Körner, C., Pernkopf, F., Pock, T., Einspieler, C. & Marschik, P. B., 1 Feb 2017, in : PLoS ONE. 12, 2, 0170986.

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Aptitude
Eye movements
Eye Movements
childhood
Reading

On the Latent Variable Interpretation in Sum-Product Networks

Peharz, R., Gens, R., Pernkopf, F. & Domingos, P., 2017, in : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 39, 10, S. 2030-2044

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Tracking of Multiple Fundamental Frequencies in Diplophonic Voices

Aichinger, P., Hagmüller, M., Schneider-Stickler, B., Schoentgen, J. & Pernkopf, F., 6 Okt 2017, in : IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing. 26, 2, S. 330-341

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Benchmarking
candidacy
waveforms
voting
Phonation
2016

Fundamental Frequency Tracking in Diplophonic Voices

Aichinger, P., Hagmüller, M., Roesner, I., Schneider-Stickler, B., Schoentgen, J. & Pernkopf, F., 2016, in : Biomedical Signal Processing and Control.

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Maximum Margin Hidden Markov Models for Sequence Classi cation

Mutsam, N. & Pernkopf, F., 2016, in : Pattern recognition letters. 77, S. 14-20 7 S.

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2015

On Bayesian Network Classifiers with Reduced Precision Parameters

Tschiatschek, S. & Pernkopf, F., 2015, in : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 37, 4, S. 774-785

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On pre-image iterations for speech enhancement

Leitner, C. & Pernkopf, F., 2015, in : SpringerPlus . 4, S. 243--

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Representation Learning for Single-Channel Source Separation and Bandwidth Extension

Zöhrer, M., Pernkopf, F. & Peharz, R., 2015, in : IEEE transactions on audio, speech and language processing. 23, 12, S. 2398-2409

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2013

Model-Based Multiple Pitch Tracking Using Factorial HMMs: Model Adaptation and Inference

Wohlmayr, M. & Pernkopf, F., 2013, in : IEEE transactions on audio, speech and language processing. 21, 8, S. 1742-1754

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Stochastic Margin-based Structure Learning of Bayesian Network Classiers

Pernkopf, F. & Wohlmayr, M., 2013, in : Pattern recognition. 46, 2, S. 464-471

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2012

Maximum Margin Bayesian Network Classifiers

Pernkopf, F., Wohlmayr, M. & Tschiatschek, S., 2012, in : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 34, 3, S. 521-532

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Sparse nonnegative matrix factorization with ℓ0-constraints

Peharz, R. & Pernkopf, F., 2012, in : Neurocomputing. 80, S. 38-46

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2011

A Probabilistic Interaction Model for Multipitch Tracking With Factorial Hidden Markov Models

Wohlmayr, M., Stark, M. & Pernkopf, F., 2011, in : IEEE transactions on audio, speech and language processing. S. 799-810

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Semantic and Phonetic Automatic Reconstruction of Medical Dictations

Petrik, S., Drexel, C., Fessler, L., Jancsary, J., Klein, A., Kubin, G., Matiasek, J., Pernkopf, F. & Trost, H., 2011, in : Computer speech and language. 25, 2, S. 363-385

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Source-Filter based Single Channel Speech Separation using Pitch Information

Stark, M., Wohlmayr, M. & Pernkopf, F., 2011, in : IEEE transactions on audio, speech and language processing. 19, 2, S. 242-255

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2010

Efficient Heuristics for Discriminative Structure Learning of Bayesian Network Classifiers

Pernkopf, F. & Bilmes, J., 2010, in : Journal of machine learning research. S. 2323-2360

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Joint Time-Frequency Segmentation Algorithm for Transient Speech Decomposition and Speech Enhancement

Tantibundhit, C., Pernkopf, F. & Kubin, G., 2010, in : IEEE transactions on audio, speech and language processing. 18, 6, S. 1417-1428

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2008

Broad Phonetic Classification Using Discriminative Bayesian Networks

Pernkopf, F., Pham, T. V. & Bilmes, J., 2008, in : Speech Communication. 51, 2, S. 151-166

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschung

Tracking of Multiple Targets Using On-Line Learning for Appearance Model Adaptation

Pernkopf, F., 2008, in : IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics / B. 38, 6, S. 1465-1475

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2005

3D Surface Acquisition and Reconstruction for Inspection of Raw Steel Products

Pernkopf, F., 2005, (Eingereicht) in : Computers in industry.

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3D Surface Analysis using Coupled HMMs

Pernkopf, F., 2005, (Eingereicht) in : Machine vision and applications.

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Bayesian Network Classifiers versus Selective k-NN Classifier

Pernkopf, F., 2005, in : Pattern recognition. 38, 1, S. 1-10

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Genetic-based EM Algorithm for Learning Gaussian Mixture Models

Pernkopf, F. & Bouchaffra, D., 2005, in : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 27, 8, S. 1344-1348

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2004

Detection of Surface Defects on Raw Steel Blocks using Bayesian Network Classifiers

Pernkopf, F., 2004, in : Pattern analysis and applications. 7, 3, S. 333-342

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschung

2003

Floating Search Algorithm for Structure Learning of Bayesian Network Classifiers

Pernkopf, F. & O'Leary, P., 2003, in : Pattern recognition letters. 24, S. 2839-2848

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Image Acquisition Techniques for Automatic Visual Inspection of Metallic Surfaces

Pernkopf, F. & O'Leary, P., 2003, in : NDT & E international. 36, 8, S. 609-617

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2002

Visual Inspection of Machined Metallic High-Precision Surfaces

Pernkopf, F. & O'Leary, P., 2002, in : EURASIP journal on applied signal processing. 2002, 7, S. 667-678

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