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Christina Gsaxner

Dipl.-Ing., BSc

20172021
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Forschungsoutput 2017 2019

  • 7 Beitrag in einem Konferenzband
  • 4 Artikel
  • 3 Paper
  • 1 Masterarbeit
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Paper

Lower jawbone data generation for deep learning tools under MeVisLab

Pfarrkirchner, B., Gsaxner, C., Lindner, L., Jakse, N., Wallner, J., Schmalstieg, D. & Egger, J., 2018.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

PET-Train: Automatic Ground Truth Generation from PET Acquisitions for Urinary Bladder Segmentation in CT Images using Deep Learning

Gsaxner, C., Pfarrkirchner, B., Lindner, L., Pepe, A., Roth, P. M., Wallner, J. & Egger, J., 2019.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Positron emission tomography
ground truth
bladder
learning
Tomography

TuMore: generation of synthetic brain tumor MRI data for deep learning based segmentation approaches

Lindner, L., Pfarrkirchner, B., Gsaxner, C., Schmalstieg, D. & Egger, J., 2018.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Open Access