20152019

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2019

Matwo-CapsNet: A Multi-label Semantic Segmentation Capsules Network

Bonheur, S., Stern, D., Payer, C., Pienn, M., Olschewski, H. & Urschler, M., 2019, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019. Cham: Springer, S. 664-672 (Lecture Notes in Computer Science; Band 11768).

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Vertebrae Localization and Segmentation with SpatialConfiguration-Net and U-Net

Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 2019, Large Scale Vertebrae Segmentation Challenge 2019.

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2018

Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation

Neff, T., Payer, C., Štern, D. & Urschler, M., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Roth, P. M. & Urschler, M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 22-29 8 S.

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Open Access

Instance segmentation and tracking with cosine embeddings and recurrent hourglass networks

Payer, C., Štern, D., Neff, T., Bischof, H. & Urschler, M., 16 Sep 2018, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 - 21st International Conference, 2018, Proceedings. Springer Verlag Heidelberg, S. 3-11 9 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11071 ).

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Multi-label Whole Heart Segmentation using Anatomical Label Configurations and CNNs

Payer, C., Štern, D., Bischof, H. & Urschler, M., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Urschler, M. & Roth, P. M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 6 1 S.

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Open Access

Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations

Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 15 Mär 2018, Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017. Pop, M. (Hrsg.). Springer, Band 10663. S. 190-198 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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Pulmonary Lobe Segmentation in CT Images using Alpha-Expansion

Giuliani, N., Payer, C., Pienn, M., Olschewski, H. & Urschler, M., 28 Jan 2018, Proceedings of the 13th International Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2018) - Volume 4: VISAPP. S. 387-394

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Sparse-view CT Reconstruction using Wasserstein GANs

Thaler, F., Hammernik, K., Payer, C., Urschler, M. & Štern, D., 16 Sep 2018, Machine Learning for Medical Image Reconstruction - First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Proceedings. Springer Verlag Heidelberg, Band 11074 LNCS. S. 75-82 8 S. (Lecture Notes in Computer Science ; Band 11074).

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Volumetric Reconstruction from a Limited Number of Digitally Reconstructed Radiographs Using CNNs

Thaler, F., Payer, C. & Stern, D., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Roth, P. M. & Urschler, M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 13-19 7 S.

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Open Access
2017

Generative Adversarial Network based Synthesis for Supervised Medical Image Segmentation

Neff, T., Payer, C., Stern, D. & Urschler, M., Mai 2017, Proceedings of the OAGM&ARW Joint Workshop 2017: Vision, Automation and Robotics. Verlag der Technischen Universität Graz, S. 140-145 6 S.

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Open Access

Multi-factorial age estimation from skeletal and dental MRI volumes

Štern, D., Kainz, P., Payer, C. & Urschler, M., 2017, Machine Learning in Medical Imaging - 8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Proceedings. Springer-Verlag Italia, Band 10541 LNCS. S. 61-69 9 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10541 LNCS).

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2015

Increased tortuosity of pulmonary arteries in patients with pulmonary hypertension in the arteries

Pienn, M., Payer, C., Olschewski, A., Olschewski, H., Urschler, M. & Balint, Z., 2015, Proceedings of the 19th Conference on Medical Image Understanding and Analysis. Lambrou, T. & Ye, X. (Hrsg.). The British Machine Vision Association, S. 86-91

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Open Access