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Christian Knoll

Dipl.-Ing. Dr.techn., BSc

20142019

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Publikationen

Belief Propagation: Accurate Marginals or Accurate Partition Function - Where is the Difference?

Knoll, C. & Pernkopf, F., 23 Jul 2019, Uncertainty in Artificial Intelligence.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem Konferenzband

  • Guided Selection of Accurate Belief Propagation Fixed Points

    Knoll, C., Kulmer, F. & Pernkopf, F., 14 Dez 2019. 6 S.

    Publikation: KonferenzbeitragPaper

    Fixed Points of Belief Propagation - An Analysis via Polynomial Homotopy Continuation

    Knoll, C., Chen, T., Mehta, D. & Pernkopf, F., 2018, in : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 40, 9, S. 2124-2136

    Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikel

    On Loopy Belief Propagation – Local Stability Analysis for Non-Vanishing Fields

    Knoll, C. & Pernkopf, F., 12 Aug 2017, Uncertainty in Artificial Intelligence.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem Konferenzband

    Verwandte Tätigkeiten

    • 2 Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung
    • 1 Posterpräsentation
    • 1 Vortrag bei Workshop, Seminar oder Kurs

    Guided Selection of Accurate Belief Propagation Fixed Points

    Christian Knoll (Redner/in)
    14 Dez 2019

    Aktivität: Vortrag oder PräsentationPosterpräsentationScience to science

    Belief Propagation: Accurate Marginals or Accurate Partition Function -- Where is the Difference?

    Christian Knoll (Redner/in)
    23 Jul 2019

    Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

    On Loopy Belief Propagation – Local Stability Analysis for Non-Vanishing Fields

    Christian Knoll (Redner/in)
    12 Aug 2017

    Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

    Fixed Point Solutions of Belief Propagation

    Christian Knoll (Redner/in)
    13 Mär 2017

    Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Workshop, Seminar oder KursScience to science

    Projekte