Publikationen pro Jahr
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Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Bernhard Schober aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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HVDC GIS/GIL – Classification of PD Defects using NoDi* Pattern and Machine Learning
Schober, B. & Schichler, U., 23 Nov 2021. 6 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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Reproducibility of Partial Discharge Measurements on Surface Discharges according to IEC 60270 at DC and AC Voltage
Hartje, M., Kumm, T., Schober, B., Schichler, U., Torres, J. & Werle, P., 24 Nov 2021.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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Feature-Analyse zur Klassifikation von Teilentladungen bei Gleichspannungsbeanspruchung mit Machine Learning
Schober, B. & Schichler, U., 11 Nov 2020, VDE High Voltage Technology. VDE Verlag GmbH, Band 2020. S. 435-440 6 S. (VDE High Voltage Technology).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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Feature Extraction for Machine Learning Algorithms to Classify Partial Discharge under DC Voltage
Schober, B. & Schichler, U., 27 Okt 2020.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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Quo vadis? – Artificial Intelligence in der Hochspannungstechnik
Schober, B. & Schichler, U., 13 Feb 2020.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
Aktivitäten
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22nd International Symposium on High Voltage Engineering
Bernhard Schober (Teilnehmer/-in)
21 Nov 2021 → 25 Nov 2021Aktivität: Teilnahme an / Organisation von › Konferenz oder Fachtagung (Teilnahme an/Organisation von)
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HVDC GIS/GIL – Classification of PD Defects using NoDi* Pattern and Machine Learning
Bernhard Schober (Redner/in)
23 Nov 2021Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
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Feature-Analyse zur Klassifikation von Teilentladungen bei Gleichspannungsbeanspruchung mit Machine Learning
Bernhard Schober (Redner/in)
11 Nov 2020Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
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Quo vadis? – Artificial Intelligence in der Hochspannungstechnik
Bernhard Schober (Redner/in)
13 Feb 2020Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
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2020 Fachtagung VDE Hochspannungstechnik
Bernhard Schober (Teilnehmer/-in)
9 Nov 2020 → 11 Nov 2020Aktivität: Teilnahme an / Organisation von › Konferenz oder Fachtagung (Teilnahme an/Organisation von)
Auszeichnungen
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Best Paper Award: Feature Extraction for Machine Learning Algorithms to Classify Partial Discharge under DC Voltage
Schober, Bernhard (Empfänger/-in) & Schichler, Uwe (Empfänger/-in), 31 Okt 2020
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen