Andreas Holzinger

Univ.-Doz. Mag.phil. Mag.rer.nat. Dr.phil. Ing.

19952019

Publikationen pro Jahr

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Publikationen

2019

Biomedical image augmentation using Augmentor

Bloice, M. D., Roth, P. M. & Holzinger, A., 2019, in : Bioinformatics. 35, 21, S. 4522-4524

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Developments in transduction, connectivity and AI/machine learning for point-of-care testing

O’Sullivan, S., Ali, Z., Jiang, X., Abdolvand, R., Ünlü, M. S., Silva, H. P. D., Baca, J. T., Kim, B., Scott, S., Sajid, M. I., Moradian, S., Mansoorzare, H. & Holzinger, A., 2 Apr 2019, in : Sensors (Switzerland). 19, 8, 1917.

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Open Access

Importance of medical data preprocessing in predictive modeling and risk factor discovery for the frailty syndrome

Hassler, A. P., Menasalvas, E., García-García, F. J., Rodríguez-Mañas, L. & Holzinger, A., 18 Feb 2019, in : BMC Medical Informatics and Decision Making. 19, 1, 33.

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Open Access

Insights into Learning Competence Through Probabilistic Graphical Models

Saranti, A., Taraghi, B., Ebner, M. & Holzinger, A., 2 Sep 2019, Machine Learning and Knowledge Extraction: Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26–29, 2019, Proceedings. Holzinger, A., Kieseberg, P., Tjoa, A. M. & Weippl, E. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing AG , S. 250-271 (Lecture Notes in Computer Science; Band 11713).

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Use case driven evaluation of open databases for pediatric cancer research

Jeanquartier, F., Jeanquartier, C. & Holzinger, A., 15 Jan 2019, in : BioData Mining. 12, 1, S. 2 20 S., 2.

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Open Access
2018

Current Advances, Trends and Challenges of Machine Learning and Knowledge Extraction: From Machine Learning to Explainable AI

Holzinger, A., Kieseberg, P., Weippl, E. & Tjoa, A. M., 2018, Machine Learning and Knowledge Extraction. CD-MAKE 2018. Springer International, S. 1-8 (Lecture Notes in Computer Science; Band 11015).

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Dimensionality Reduction for Exploratory Data Analysis in Daily Medical Research

Girardi, D. & Holzinger, A., 21 Apr 2018, Advanced Data Analytics in Health. Giabbanelli, P. J., Mago, V. K. & Papageorgiou, E. I. (Hrsg.). Cham: Springer International, S. 3-20

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Open Access
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Explainable AI: The new 42?

Goebel, R., Chander, A., Holzinger, K., Lecue, F., Akata, Z., Stumpf, S., Kieseberg, P. & Holzinger, A., 1 Jan 2018, Machine Learning and Knowledge Extraction - Second IFIP TC 5, TC 8/WG 8.4, 8.9, TC 12/WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2018, Proceedings. Springer Verlag Heidelberg, S. 295-303 9 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11015 LNCS).

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Explainable AI (ex-AI)

Holzinger, A., 26 Mai 2018, in : Informatik-Spektrum. 41, 2, S. 138-143

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Open Access

From Machine Learning to Explainable AI

Holzinger, A., 25 Aug 2018, IEEE 2018 World Symposium on Digital Intelligence for Systems and Machines (DISA). New York: IEEE Computer Society, S. 55-66

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Open Access
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In silico cancer research towards 3R

Jean-Quartier, C., Jeanquartier, F., Jurisica, I. & Holzinger, A., 12 Apr 2018, in : BMC Cancer. 18, 1, 408.

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Interactive machine learning: experimental evidence for the human in the algorithmic loop: A case study on Ant Colony Optimization

Holzinger, A., Plass, M., Kickmeier-Rust, M., Holzinger, K., Crisan, G. C., Pintea, C. M. & Palade, V., 7 Dez 2018, in : Applied Intelligence. 14 S.

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Open Access
2017

A Tutorial on Machine Learning and Data Science Tools with Python

Bloice, M. D. & Holzinger, A., 3 Feb 2017, Machine Learning for Health Informatics. Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 9605. Cham: Springer International, S. 435-480

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Open Access
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Gesture-Based Interactions in Video Games with the Leap Motion Controller

Pirker, J., Pojer, M., Holzinger, A. & Gütl, C., 2017, International Conference on Human-Computer Interaction. S. 620-633 14 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem Konferenzband

Interactive Anonymization for Privacy aware Machine Learning

Malle, B., Kieseberg, P. & Holzinger, A., 2017, S. 15. 26 S.

Publikation: KonferenzbeitragPaper

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Machine Learning Notation Tutorial

Holzinger, A., 16 Jan 2017

Publikation: Andere BeiträgeLehrveranstaltungsskriptum

Reasoning Under Uncertainty: Towards Collaborative Interactive Machine Learning

Robert, S., Büttner, S., Röcker, C. & Holzinger, A., 8 Apr 2017, Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 9605. Springer, S. 357-376

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Open Access
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2016

A Field Study of a Video Supported Seamless-Learning-Setting with Elementary Learners

Fößl, T., Ebner, M., Schön, S. & Holzinger, A., 2016, in : Educational technology & society. 19, 1, S. 321-336

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Open Access

An Adaptive Annotation Approach for Biomedical Entity and Relation Recognition

Yimam, S. M., Biemann, C., Majnaric, L., Sabanovic, S. & Holzinger, A., 31 Okt 2016, in : Brain Informatics. 3, 3, S. 157-168

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Open Access

Application of Graph Entropy for Knowledge Discovery and Data Mining

Calero Valdez, A., Dehmer, M. & Holzinger, A., 24 Sep 2016, Mathematical Foundations and Applications of Graph Entropy. Dehmer, M., Emmert-Streib, F., Chen, Z., Li, X. & Shi, Y. (Hrsg.). John Wiley & Sons, Inc, S. 259-276 (Quantitative and Network Biology Series).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Buch/Bericht

A Tamper-Proof Audit and Control-System for the Doctor in the Loop

Kieseberg, P., Malle, B., Frühwirt, P., Weippl, E. & Holzinger, A., 15 Nov 2016, in : Brain Informatics. 3, 4, S. 269-279

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Open Access

Availability, Reliability, and Security in Information Systems: IFIP WG 8.4, 8.9, TC 5 International Cross-Domain Conference, CD-ARES 2016 and Workshop on Privacy Aware Machine Learning for Health Data Science, PAML 2016, Proceedings

Buccafurri, F. (Hrsg.), Holzinger, A. (Hrsg.), Kieseberg, P. (Hrsg.), Tjoa, A. M. (Hrsg.) & Weippl, E. (Hrsg.), 2016, Heidelberg, Berlin: Springer. 300 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 9817)

Publikation: Buch/Bericht/KonferenzbandBuch (Autorenwerk)

Big Data of Complex Networks

Dehmer, M. (Hrsg.), Emmert-Streib, F. (Hrsg.), Pickl, S. (Hrsg.) & Holzinger, A. (Hrsg.), 16 Sep 2016, Boca Raton, London, New York: CRC Press Taylor & Francis Group. 320 S.

Publikation: Buch/Bericht/KonferenzbandBuch (Autorenwerk)

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Information Technology in Bio- and Medical Informatics Springer Lecture Notes in Computer Science LNCS 9832

Renda, M. E. (Hrsg.), Bursa, M. (Hrsg.), Holzinger, A. (Hrsg.) & Khuri, S. (Hrsg.), 2 Sep 2016, Cham (Switzerland): Springer.

Publikation: Buch/Bericht/KonferenzbandBuch (Autorenwerk)

Open Access
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In Silico Modeling For Tumor Growth Visualization

Jeanquartier, F., Jean-Quartier, C., Cemernek, D. & Holzinger, A., 4 Sep 2016, in : BMC Systems Biology. 10, 1, S. 1-5 10:59.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikel

Open Access

Integrating Open Data on Cancer in Support to Tumor Growth Analysis

Jeanquartier, F., Jean-Quartier, C., Schreck, T., Cemernek, D. & Holzinger, A., 10 Aug 2016, Lecture Notes in Computer Science LNCS 9832. Heidelberg, Berlin, New York: Springer, S. 49-66

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Interactive Knowledge Discovery with the Doctor-in-the-Loop: A Practical Example of Cerebral Aneurysms Research

Girardi, D., Küng, J., Kleiser, R., Sonnberger, M., Csillag, D., Trenkler, J. & Holzinger, A., 10 Sep 2016, in : Brain Informatics. 3, 3, S. 133-143

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Interactive Machine Learning (iML)

Holzinger, A., 2016, in : Informatik-Spektrum. 39, 1, S. 64-68

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Interactive Machine Learning (iML): a challenge for Game-based approaches

Holzinger, A., Plass, M. & Kickmeier-Rust, M., 19 Nov 2016.

Publikation: KonferenzbeitragPaper

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Interactive Machine Learning for Health Informatics: When do we need the human-in-the-loop?

Titel in Übersetzung: Interactives Maschinelles Lernen für die Medizinische Informatik: Wann brauchen wir den Human-in-the-Loop?Holzinger, A., 17 Mai 2016, in : Brain Informatics. 3, 2, S. 119-131 12 S.

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Knowledge Discovery from Complex High Dimensional Data

Lee, S. & Holzinger, A., 10 Jul 2016, Solving Large Scale Learning Tasks. Challenges and Algorithms: Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 9580. Michaelis, S., Piatkowski, N. & Stolpe, M. (Hrsg.). Heidelberg, Berlin, New York: Springer International, S. 148 167 S.

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Machine Learning for Health Informatics

Holzinger, A., 22 Dez 2016, Machine Learning for Health Informatics: State-of-the-Art and Future Challenges, Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 9605. Holzinger, A. (Hrsg.). Cham: Springer International, S. 1-24 (Lecture Notes in Artificial Intelligence; Band 9605).

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Mathematical Notations for Course LV 185.A83 Machine Learning for Health Informatics

Holzinger, A., 7 Jul 2016, 8 S.

Publikation: Andere BeiträgeLehrveranstaltungsskriptum

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Ontology-Guided Principal Component Analysis: Reaching the limits of the doctor-in-the-loop

Wartner, S., Girardi, D., Trenkler, J., Wiesinger-Widi, M., Kleiser, R. & Holzinger, A., 19 Aug 2016, Springer Lecture Notes in Computer Science LNCS 9832: Information Technology in Bio- and Medical Informatics. Heidelberg, Berlin, New York: Springer, S. 22-33

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Privacy Aware Machine Learning and the Right to be forgotten

Malle, B., Schrittwieser, S., Kieseberg, P. & Holzinger, A., 10 Okt 2016, in : ERCIM news. 107, 10, S. 22-23 2 S.

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The Effect of Threshold Values and Weighting Factors on the Association between Entropy Measures and Mortality after Myocardial Infarction in the Cardiac Arrhythmia Suppression Trial (CAST)

Mayer, C., Bachler, M., Holzinger, A., Stein, P. K. & Wassertheurer, S., 20 Apr 2016, in : Entropy. 18, 4, 129.

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The right to be forgotten: Towards Machine Learning on perturbed knowledge bases

Malle, B., Kieseberg, P., Weippl, E. & Holzinger, A., 3 Sep 2016, Springer Lecture Notes in Computer Science LNCS 9817. Springer International, S. 251-266 16 S.

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Towards interactive Machine Learning (iML): Applying Ant Colony Algorithms to solve the Traveling Salesman Problem with the Human-in-the-Loop approach

Holzinger, A., Plass, M., Holzinger, K., Crisan, G. C., Pintea, C. M. & Palade, V., 17 Aug 2016, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 9817: IFIP International Cross Domain Conference and Workshop (CD-ARES 2016). Springer, S. 81-95

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Towards Interactive Recommender Systems with the Doctor-in-the-Loop

Holzinger, A., Calero-Valdez, A. & Ziefle, M., 2016, Mensch & Computer 2016. Weyers, B. & Dittmar, A. (Hrsg.). Gesellschaft für Informatik , S. 1-9

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Trust for the Doctor-in-the-Loop

Kieseberg, P., Weippl, E. & Holzinger, A., 2016, in : ERCIM news. 104, 1, S. 32-33

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Tumor Growth Simulation Profiling

Jean-Quartier, C., Jeanquartier, F., Cemernek, D. & Holzinger, A., 15 Aug 2016, Lecture Notes in Computer Science. Springer, S. 208-213

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Visual Analytics for Concept Exploration in Subspaces of Patient Groups: Making Sense of Complex Datasets with the Doctor-in-the-Loop

Hund, M., Boehm, D., Sturm, W. J., Sedlmair, M., Schreck, T., Ullrich, T., Keim, D., Majnaric, L. & Holzinger, A., 17 Nov 2016, in : Brain Informatics. 3, 4, S. 233-247

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2015

A Domain-Expert Centered Process Model for Knowledge Discovery in Medical Research: Putting the Expert-in-the-loop

Girardi, D., Küng, J. & Holzinger, A., 2015, Brain Informatics and Health, Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI. 1 Aufl. Heidelberg, Berlin: Springer, S. 389-398 (Lecture Notes in Artificial Intelligence).

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Analysis of Patient Groups and Immunization Results Based on Subspace Clustering

Hund, M., Sturm, W. J., Schreck, T., Keim, D., Majnaric, L. & Holzinger, A., 2015, Brain Informatics and Health. Berlin: Springer, Band 9250. S. 358-368 (LNCS).

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Computational approaches for mining user’s opinions on the Web 2.0

Petz, G., Karpowicz, M., Fürschuss, H., Auinger, A., Stritesky, V. & Holzinger, A., 2015, in : Information processing & management. 51, 4, S. 510-519

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Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications

Holzinger, A., 2015, in : Online Information Review. 39, 3, S. 437-438

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Detection of Diabetic Retinopathy and Maculopathy in Eye Fundus Images Using Fuzzy Image Processing

Rahim, S. S., Palade, V., Jayne, C., Holzinger, A. & Shuttleworth, J., 2015, Brain Informatics and Health, Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI. Guo, Y., Friston, K., Faisal, A. A., Hill, S. & Peng, H. (Hrsg.). 1 Aufl. Cham, Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer International, Band 9250. S. 379-388 (Lecture Notes in Artificial Intelligence; Band 9250).

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Discovering Medical Knowledge Using Visual Analytics – a survey on methods for systems biology and *omics data

Sturm, W., Schreck, T., Holzinger, A. & Ullrich, T., 2015, Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine (VCBM). Eurographics - European Association for Computer Graphics, S. 71-81

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Enhancing universal access: deaf and hard of hearing people on social networking sites

Kozuh, I., Hintermair, M., Holzinger, A., Volcic, Z. & Debevc, M., 2015, in : Universal Access in the Information Society. 14, 4, S. 537-545

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