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Anand Subramoney

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20172019
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  • 8 Ähnliche Profile
Reinforcement learning Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Plasticity Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Hardware Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Brain Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Recurrent neural networks Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Complex networks Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Robotics Medizin & Biologie
Backpropagation Ingenieurwesen & Materialwissenschaft

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Forschungsoutput 2017 2019

  • 5 Artikel
  • 1 Beitrag in einem Konferenzband

A solution to the learning dilemma for recurrent networks of spiking neurons

Bellec, G., Scherr, F., Subramoney, A., Hajek, E., Salaj, D., Legenstein, R. & Maass, W., 9 Dez 2019, in : bioRxiv - the Preprint Server for Biology. 2019, 31 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschung

Recurrent neural networks
Reinforcement learning
Complex networks
Backpropagation
Neurons

Embodies Synaptic plasticity with online reinforcement learning

Kaiser, J., Hoff, M., Konle, A., Tieck, J. C. V., Kappel, D., Reichard, D., Subramoney, A., Legenstein, R., Roennau, A., Maass, W. & Dillmann, R., 3 Okt 2019, in : Frontiers in Neurorobotics. 2019, S. 1-11 11 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Reinforcement learning
Plasticity
Brain
Robotics
Random processes

Reservoirs learn to learn

Subramoney, A., Scherr, F. & Maass, W., 16 Sep 2019, in : arXiv.org e-Print archive. S. 1-14 14 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschung

Datei

Long short-term memory and learning-to-learn in networks of spiking neurons

Bellec, G. E. F., Salaj, D., Subramoney, A., Legenstein, R. & Maass, W., 2018, Advances in Neural Information Processing Systems: NeurIPS.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Pattern representation and recognition with accelerated analog neuromorphic systems

Petrovici, M. A., Schmitt, S., Klähn, J., Stöckel, D., Schroeder, A., Bellec, G., Bill, J., Breitwieser, O., Bytschok, I., Grübl, A., Güttler, M., Hartel, A., Hartmann, S., Husmann, D., Husmann, K., Jeltsch, S., Karasenko, V., Kleider, M., Koke, C., Kononov, A. &15 mehrMauch, C., Müller, P., Partzsch, J., Pfeil, T., Schiefer, S., Scholze, S., Subramoney, A., Thanasoulis, V., Vogginger, B., Legenstein, R., Maass, W., Schüffny, R., Mayr, C., Schemmel, J. & Meier, K., 17 Mär 2017, in : arXiv.org e-Print archive. preprint arXiv:1703.06043, 4 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Open Access
Datei
Hardware
Network components
Neurology
Dynamical systems
Neural networks

Aktivitäten 2018 2018

  • 1 Posterpräsentation
  • 1 Vortrag bei Workshop, Seminar oder Kurs

Long short-term memory and learning-to-learn in networks of spiking neurons

Guillaume Emmanuel Fernand Bellec (Redner/in), Anand Subramoney (Redner/in), Darjan Salaj (Redner/in), Robert Legenstein (Redner/in), Wolfgang Maass (Redner/in)
2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationPosterpräsentationScience to science

SP9 science: L2L

Wolfgang Maass (Redner/in), Franz Scherr (Redner/in), Darjan Salaj (Redner/in), Anand Subramoney (Redner/in)
17 Jun 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Workshop, Seminar oder KursScience to science