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Artikel

A novel stable isotope labelling assisted workflow for improved untargeted LC-HRMS based metabolomics research

Bueschl, C., Kluger, B., Lemmens, M., Adam, G., Wiesberger, G., Maschietto, V., Marocco, A., Strauss, J., Bödi, S., Thallinger, G., Krska, R. & Schuhmacher, R., 2014, in : Metabolomics. 10, 4, S. 754-769

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An SSVEP BCI to control a hand orthosis for tetraplegics.

Ortner, R., Allison, B. Z., Korisek, G., Gaggl, H. & Pfurtscheller, G., 2011, in : IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering. 19, 1, S. 1-5

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Anti-myeloma activity of the sesquiterpene lacton cnicin: impact on Pim-2 kinase as a novel therapeutic target

Jöhrer, K., Obkircher, M., Neureiter, D., Parteli, J., Zelle-Rieser, C., Maizner, E., Kern, J., Hermann, M., Hamacher, F., Merkel, O., Wacht, N., Zidorn, C., Scheideler, M. & Greil, R., 2012, in : Journal of molecular medicine. 90, 6, S. 681-693

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A physicians' wish list for the clinical application of intestinal metagenomics

Klymiuk, I., Högenauer, C., Halwachs, B., Thallinger, G., Fricke, F. W. & Steininger, C., 2014, in : PLoS medicine. 11, 4, S. e1001627-e1001627

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A quantization method based on threshold optimization for microarrray short time series

Di Camillo, B., Sanchez Cabo, F., Toffolo, G., Nair, SK., Trajanoski, Z. & Cobelli, C., 2005, in : BMC Bioinformatics . 6, Suppl.4, S. 11-11

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ArrayNorm: comprehensive normalization and analysis of microarray data.

Pieler, R., Sanchez Cabo, F., Hackl, H., Thallinger, G. & Trajanoski, Z., 2004, in : Bioinformatics. 20, 12, S. 1971-1973

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Arsenic trioxide induces apoptosis preferentially in B-CLL cells of patients with unfavourable prognostic factors including del17p13

Merkel, O., Heyder, C., Asslaber, D., Hamacher, F., Tinhofer, I., Holler, C., Stoecher, M., Prokesch, A., Papak, C., Scheideler, M., Trajanoski, Z. & Greil, R., 2008, in : Journal of molecular medicine. 86, 5, S. 541-552

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Arxes: Retrotransposed genes required for adipogenesis

Prokesch, A., Bogner-Strauß (equally contributing), J. G., Hackl, H., Rieder, D., Neuhold, C., Walenta, E., Krogsdam, A., Scheideler, M., Papak, C., Wong, W-C., Vinson, C., Eisenhaber, F. & Trajanoski, Z., 2011, in : Nucleic acids research. 39, 8, S. 3224-3239

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AScanning Protocol for a Sensorimotor Rhythm-Based Brain-Computer Interface

Friedrich, E., McFarland, D., Neuper, C., Vaughan, T. M., Brunner, P. & Wolpaw, J. R., 2009, in : Biological Psychology. 80, 2, S. 169-175

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A Sequence Based Validation of Gene Expression Microarray Data

Thallinger, G., Obermayr, E., Charoentong, P., Tong, D., Trajanoski, Z. & Zeillinger, R., 2012, in : American journal of bioinformatics. 1, 1, S. 1-9

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A sequence comparison and gene expression data integration add-on for the Pathway Tools software

Krempl, P., Mairhofer, J., Striedner, G. & Thallinger, G., 2012, in : Bioinformatics. 28, 17, S. 2283-2284

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A single switch BCI based on passive and imagined movements: towards restoring communication in minimally conscious patients

Müller-Putz, G., Pokorny, C., Klobassa, D. & Horki, P., 2013, in : International Journal of Neural Systems. 23, 2, 1250037.

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Assessment of lipidomic species in hepatocyte lipid droplets from stressed mouse models

Hartler, J., Köfeler, H., Trötzmüller, M., Thallinger, G. & Spener, F., 2014, in : Scientific Data . 1, 140051, S. 1-12

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Assessment of transcapillary glucose exchange in human skeletal muscle and adipose tissue

Regittnig, W., Ellmerer, M., Fauler, G., Sendlhofer, G., Trajanoski, Z., Leis, H-J., Schaupp, L. A., Wach, P. & Pieber, T. R., 2003, in : American Journal of Physiology / Endocrinology and Metabolism. S. E241-E251

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Asynchronous Steady-State Visual Evoked Potential based BCI Control of a 2 DoF Artificial Upper Limb

Horki, P., Neuper, C., Pfurtscheller, G. & Müller-Putz, G., 2010, in : Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik. 55, 6, S. 367-374

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A Tactile Stimulation Device for EEG Measurements in Clinical Use

Pokorny, C., Breitwieser, C. & Müller-Putz, G., 2014, in : IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems. 8, 3, S. 305-312

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Atrial noninvasive activation mapping of paced rhythm data

Modre, R., Tilg, B., Fischer, G., Hanser, F., Messnarz, B., Seger, M., Schocke, M., Berger, T., Hintringer, F. & Roithinger, F. X., 2003, in : Journal of cardiovascular electrophysiology. 14, 7, S. 712-719

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Attempted Arm and Hand Movements can be Decoded from Low-Frequency EEG from Persons with Spinal Cord Injury

Ofner, P., Schwarz, A., Pereira, J., Wyss, D., Wildburger, R. & Müller-Putz, G. R., 9 Mai 2019, in : Scientific Reports. 9, 1, S. 7134 7134.

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Autocalibration and recurrent adaptation: Towards a Plug and Play Online ERD-BCI

Faller, J., Vidaurre, C., Solis Escalante, T., Neuper, C. & Scherer, R., 2012, in : IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering. 20, 3, S. 313-319

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Autoimmune response following influenza vaccination

Perdan-Pirkmajer, K., Thallinger, G., Snoj, N., Cucnik, S., Žigon, P., Kveder, T., Logar, D., Praprotnik, S., Tomsic, M., Sodin-Semrl, S. & Ambrozic, A., 2012, in : Lupus. 21, 2, S. 175-183

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Battlefield Acupuncture and Near-Infrared Spectroscopy - Miniaturized Computer-Triggered Electrical Stimulation of Battlefield Ear Acupuncture Points and 50-Channel Near-Infrared Spectroscopic Mapping

Litscher, G., Bauernfeind, G., Gao, X., Müller-Putz, G., Wang, L., Anderle, W., Gaischenk, I., Litscher, D., Neuper, C. & Niemtzow, R. C., 2011, in : Medical acupuncture. 23, 4, S. 263-270

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BCI: “Imagine playing tennis!”

Müller-Putz, G., Wolfgruber, D., Kreilinger, A. & Neuper, C., 2011, in : International journal of bioelectromagnetism. 13, 2, S. 62-63

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Better than random? A closer look on BCI results

Müller-Putz, G., Scherer, R., Brunner, C., Leeb, R. & Pfurtscheller, G., 2008, in : International journal of bioelectromagnetism. 10, 1, S. 52-55

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Bioinformatics tools and challenges in structural analysis of lipidomics MS/MS data

Hartler, J., Tharakan, R., Köfeler, H., Graham, D. & Thallinger, G., 2013, in : Briefings in Bioinformatics. 14, 3, S. 375-390

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BioSig: A Free and Open Source Software Library for BCI Research

Schlögl, A. & Brunner, C., 2008, in : Computer. 41, 10, S. 44-50

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BNCI Horizon 2020: Towards a Roadmap for the BCI Community

Brunner, C., Birbaumer, N., Blankertz, B., Guger, C., Kübler, A., Mattia, D., Millán, J. D. R., Miralles, F., Nijholt, A., Opisso, E., Ramsey, N., Salomon, P. & Müller-Putz, G., 2015, in : Brain-Computer Interfaces. 2, 1, S. 1-10

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Brain-Computer Communication: Motivation, aim and impact of exploring a virtual apartment

Leeb, R., Lee, F. Y-T., Keinrath, C., Scherer, R., Bischof, H. & Pfurtscheller, G., 2007, in : IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering. 15, 4, S. 473-482

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Brain Computer Interface on Track to Home

Miralles, F., Vargiu, E., Dauwalder, S., Sola, M., Müller-Putz, G., Pinegger, A., Wriessnegger, S. & Kübler, A., 2015, in : The Scientific World Journal . 2015, 623896.

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Brain-Computer Interface Research at the University of Washington: EEG- and ECoG-Based Paradigms

Scherer, R., Darvas, F., Ojemann, J., Matsuoka, Y. & Rao, R. P. N., 2009, in : Journal of cybertherapy and rehabilitation. 2, 4, S. 289-298

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Brain-Computer Interfaces, Virtual Reality, and Videogames

Lecuyer, A., Lotte, F., Reilly, R. B., Leeb, R., Hirose, M. & Slater, M., 2008, in : Computer. 41, 10, S. 66-72

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Brain-Computer Interfaces als assistierende Technologie und in der Rehabilitation nach Schlaganfall

Kreilinger, A., Hiebel, H., Ofner, P., Rohm, M., Rupp, R. & Müller-Putz, G., 2013, in : Orthopädie-Technik. 6, S. 18-25

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Brain-Computer Interfacing: More than the sum of its parts

Scherer, R., Faller, J., Balderas Silva, D. C., Friedrich, E., Pröll, M., Allison, B. Z. & Müller-Putz, G., 2012, in : Soft computing. S. 1-15

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Brain-computer interfacing for intelligent systems

Nijholt, A., Tan, D., Pfurtscheller, G., Brunner, C., Millán, J. D. R., Allison, B., Graimann, B., Popescu, F., Blankertz, B. & Müller, K-R., 2008, in : IEEE Intelligent Systems. 23, S. 72-79

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Brain-controlled applications using dynamic P300 speller matrices

Halder, S., Pinegger, A., Käthner, I., Wriessnegger, S., Faller, J., Antunes, J., Müller-Putz, G. & Kübler, A., 2015, in : Artificial Intelligence in Medicine. 63, 1, S. 7-17

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Brain–heart communication: Evidence for “central pacemaker” oscillations with a dominant frequency at 0.1 Hz in the cingulum

Pfurtscheller, G., Schwertfeger, A. R., Seither-Preisler, A., Brunner, C., Aigner, C. S., Brito, J., Carmo, M. P. & Andrade, A., 10 Nov 2016, in : Clinical Neurophysiology. 128, 1

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Brain motor system function in a patient with complete spinal cord injury following extensive brain-computer interface training

Enzinger, C., Ropele, S., Fazekas, F., Loitfelder, M., Gorani, F., Seifert, T., Reiter, G., Neuper, C., Pfurtscheller, G. & Müller-Putz, G., 2008, in : Experimental brain research. 190, 2, S. 215-223

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CancerEST: a web-based tool for automatic meta-analysis of public EST data.

Feichtinger, J., McFarlane, R. J. & Larcombe, L. D., 2014, in : Database - The Journal of Biological Databases and Curation . 2014, S. bau024-bau024

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Cancer germline gene activation: friend or foe?

McFarlane, R. J., Feichtinger, J. & Larcombe, L. D., 2014, in : Cell Cycle. 13, 14, S. 2151-2152

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CancerMA: a web-based tool for automatic meta-analysis of public cancer microarray data

Feichtinger, J., McFarlane, R. J. & Larcombe, L. D., 2012, in : Database - The Journal of Biological Databases and Curation . 15, S. bas055-bas055

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Cardiac anomaly detection based on time and frequency domain features using tree-based classifiers

Kropf, M., Hayn, D., Morris, D., Radhakrishnan, A. K., Belyavskiy, E., Frydas, A., Pieske-Kraigher, E., Pieske, B. & Schreier, G., 25 Okt 2018, in : Physiological measurement. 39, 11, 114001.

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Cardiac responses induced during thought-based control of virtual environments

Pfurtscheller, G., Leeb, R. & Slater, M., 2006, in : International journal of psychophysiology. 62, 1, S. 134-140

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Cardiovascular responses after brisk finger movement and their dependency on the “eigenfrequency” of the baroreflex loop

Pfurtscheller, G., Klobassa, D., Bauernfeind, G. & Neuper, C., 2011, in : Neuroscience letters. 490, 1, S. 31-35

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CARMAweb: comprehensive R- and BioConductor-based web service for microarray data analysis

Rainer, J., Sánchez Cabo, F., Stocker, G., Sturn, A. & Trajanoski, Z., 2006, in : Nucleic acids research. 34, S. 498-503

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Centrally controlled heart rate changes during mental practice in immersive virtual environment: A case study with a tetraplegic

Pfurtscheller, G., Leeb, R., Friedman, D. & Slater, M., 2008, in : International journal of psychophysiology. 68, 1, S. 1-5

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Client-Server environment for high-performance gene expression data analysis

Sturn, A., Mlecnik, B., Pieler, R., Rainer, J., Truskaller, T. & Trajanoski, Z., 2003, in : Bioinformatics. S. 772-773

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Clinical ECG mapping and imaging of cardiac electrical excitation

Tilg, B., Hanser, F., Modre-Osprian, R., Fischer, G., Messnarz, B., Berger, T., Hintringer, F., Pachinger, O. & Roithinger, F. X., 2002, in : Journal of electrocardiology. 35, 4,Suppl.1, S. 81-87

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ClueGO: a Cytoscape plug-in to decipher functionally grouped gene ontology and pathway annotation networks

Bindea, G-L., Mlecnik, B., Hackl, H., Charoentong, P., Tosolini, M., Kirilovsky, A., Fridman, W-H., Pagès, F., Trajanoski, Z. & Galon, J., 2009, in : Bioinformatics. 25, 8, S. 1091-1093

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