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Unsupervised Facade Segmentation using Repetitive Patterns

Wendel, A., Donoser, M. & Bischof, H., 2010, Proceedings for DAGM 2010. ., S. 51-60

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Unsupervised Object Discovery and Segmentation in Videos

Schulter, S., Leistner, C., Roth, P. & Bischof, H., 2013, (Angenommen/In Druck) British Machine Vision Conference. .

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Urban 3D Models: What's underneath? Handheld Augmented Reality for Subsurface Infrastructure Visualization

Schmalstieg, D., Schall, G., Mendez, E. & Junghanns, S., 2007, Proceedings of 9th International Conference on Ubiquitous Computing. ., S. in press-in press

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Urban Data Acquisition for Telecommunications Purposes in Europe

Fuxjäger, G., Leberl, F. & Gruber, M., 1998, Proceedings GIS/LIS '98. ., S. CD-CD

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Urban Site Modeling –Accurate, Detailed, Rapid and Inexpensive

Leberl, F., Karner, K. & Maresch, M., 1999, Confluence of Computer vision and computer graphics. Dordrecht: Kluwer, Band 84. S. 201-214 (NATO science series: 3, High technology).

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Urban Sketcher: Mixed Reality on Site for Urban Planning and Architecture

Sareika, M. & Schmalstieg, D., 2007, ISMAR 07. ., S. 27-30

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Urban Sketcher: Mixing Realities in the Urban Planning and Design Process

Sareika, M. & Schmalstieg, D., 2008, Proceedings of the CHI2008 Workshop. ., S. .-.

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US-Cut: interactive algorithm for rapid detection and segmentation of liver tumors in ultrasound acquisitions

Egger, J., Voglreiter, P., Hofmann, M., Chen, X., Zoller, W. G., Schmalstieg, D., Hann, A. & Dokter, M., 2016, Proc. SPIE. Band 9790. S. 97901C-97901C-6

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User-Centric Transfer Function Specification in Augmented Reality

Reitinger, B., Zach, C., Bornik, A. & Beichel, R., 2004, Journal of WSCG 2004. ., S. 355-362

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User Controlled Creation of Multiresolution Meshes

Pojar, E. & Schmalstieg, D., 2003, Proceedings of ACM SIGGRAPH 2003 Symposium on Interacitive 3D Graphics. New York, NY: Association of Computing Machinery, S. 127-130

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User friendly SLAM initialization

Mulloni, A., Mahesh, R., Wagner, D., Reitmayr, G., Grasset, R. & Serafin, D., 2013, (Angenommen/In Druck) International Symposium on Mixed and Augmented Reality. .

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U-shaped Networks for Shape from Light Field

Heber, S., Yu, W. & Pock, T., Sep 2016, British Machine Vision Conference, BMVC 2016.

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Using Covariance Matrices for Unsupervised Texture Segmentation

Donoser, M. & Bischof, H., 2008, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR). ., S. ??-??

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Using Neuromuscular Electrical Stimulation for Pseudo-Haptic Feedback

Kruijff, E., Schmalstieg, D. & Beckhaus, S., 2006, Reality Software Technology (VRST'06). ., S. ?-?

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Using Outliers in Structure and Motion Analysis to Reconstruct Foreground Motion

Holzer, P. & Pinz, A., 2010, Proceedings of the Computer Vision Winter Workshop 2010. ., S. 99-106

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Using Partial Edge Contour Matches for Efficient Object Category Localization

Riemenschneider, H., Donoser, M. & Bischof, H., 2010, 11th European Conference on Computer Vision. Daniilidis, K., Maragos, P. & Paragios, N. (Hrsg.). Heidelberg: Springer Verlag Berlin, S. 29-42

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Using Perceptual Features to Prioritize Ray-based Image Generation

Kainz, B., Steinberger, M., Hauswiesner, S., Khlebnikov, R., Kalkofen, D. & Schmalstieg, D., 2011, Symposium on Interactive 3D Graphics. New York, NY, USA: Association of Computing Machinery, S. 215-215 (Symposium on Interactive 3D Graphics and Games).

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Using Secondary Image Products to Aid in Understanding and Interpretation of Radar Imagery

Domik, G. & Leberl, F., 1986, IGARSS ’86: Remote sensing - today’s solutions for tomorrow’s information needs / Vol. 1. Paris: European Space Agency, Band 254. S. 467-468 (ESA SP).

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Using Self- Contradiction to Learn Confidence Measures in Stereo Vision

Mostegel, C., Rumpler, M., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2016, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).

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Using Synthetic Training Data for Deep Learning-Based GBM Segmentation

Lindner, L., Narnhofer, D., Weber, M., Gsaxner, C., Egger, J. & Kolodziej, M., 2019, 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 6724-6729 6 S.

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Using Transparent Props For Interaction With The Virtual Table

Schmalstieg, D., Encarnacao, L. M. & Szalavari, Z., 1999, Proceedings / 1999 Symposium on Interactive 3D Graphics. New York, NY: Assoc. for Computing Machinery, S. 147-154

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Using Web Search Engines to Improve Text Recognition

Donoser, M., Wagner, S. & Bischof, H., 2008, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR). ., S. ??-??

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Utilizing Saliency Operators for Image Matching

Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2003, Proceedings International Workshop on Attention and Performance in Computer Vision. ., S. 17-24

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Vanishing points and lorries

Pflugfelder, R. & Bischof, H., 2004, Digital imaging in media and education - Proceedings of the 28th AAPR Workshop. Österreichische Computer Gesellschaft, Band 179. S. 205-212 (Books@ocg.at).

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Variance Analysis and Comparison in Computer-Aided Design

Ullrich, T., Schiffer, T., Schinko, C. & Fellner, W-D., 2011, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the 4th ISPRS International Workshop 3D-ARCH 2011. .

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Variational Deep Learning for Low-Dose Computed Tomography

Kobler, E., Muckley, M., Chen, B., Knoll, F., Hammernik, K., Pock, T., Sodickson, D. & Otazo, R., 10 Sep 2018, 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2018 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Band 2018-April. S. 6687-6691 5 S. 8462312

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Variational Depth Superresolution using Example-Based Edge Representations

Ferstl, D., Rüther, M. & Bischof, H., 2015, International Conference on Computer Vision. ., S. 513-521

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Variational Fusion of Light Field and Photometric Stereo for Precise 3D Sensing within a Multi-Line Scan Framework

Antensteiner, D., Stolc, S. & Pock, T., 2018, Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR).

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Variational Networks: Connecting Variational Methods and Deep Learning

Kobler, E., Klatzer, T., Hammernik, K. & Pock, T., 2017, Pattern Recognition: German Conference, GCPR 2017, Proceedings. Springer, S. 281-293 (Lecture Notes in Computer Science; Band 10496).

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Variational Networks for Joint Image Reconstruction and Classification of Tumor Immune Cell Interactions in Melanoma Tissue Sections

Effland, A., Hölzel, M., Klatzer, T., Kobler, E., Landsberg, J., Neuhäuser, L., Pock, T. & Rumpf, M., 2018, Bildverarbeitung für die Medizin 2018.

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Variational Photoacoustic Image Reconstruction with Spatially Resolved Projection Data

Hammernik, K., Pock, T. & Nuster, R., 2017, Proc. SPIE. Band 10064.

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Variational Segmentation of Elongated Volumetric Structures

Reinbacher, C., Pock, T., Bauer, C. & Bischof, H., 2010, IEEE Proceedings of Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2010). ., S. 3177-3184

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Variational Shape from Light Field

Heber, S., Ranftl, R. & Pock, T., 2013, (Angenommen/In Druck) Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition: 9th International Conference, EMMCVPR 2013, Lund, Sweden, August 19-21, 2013. Proceedings. Springer Berlin - Heidelberg, Band 8081. S. 66-79

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Vector Quantization and Minimum Description Length

Bischof, H. & Leonardis, A., 1999, International Conference on Advances in Pattern Recognition. Storer, J. A. & Cohn, M. (Hrsg.). London: Springer, S. 355-364

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Vertebrae Localization and Segmentation with SpatialConfiguration-Net and U-Net

Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 2019, Large Scale Vertebrae Segmentation Challenge 2019.

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Vertebrae Segmentation in 3D CT Images based on a Variational Framework

Hammernik, K., Ebner, T., Stern, D., Urschler, M. & Pock, T., 2014, Proceedings 2nd MICCAI Workshop & Challenge Computational Methods and Clinical Applications in Spine Imaging (CSI). S. 200-207

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Vertical- or Oblique Imagery for Semantic Building Interpretation

Meixner, P. & Leberl, F., 2010, Vorträge Dreiländertagung OVG, DGPF und SGPF. Münster: DGPF, S. 247-256

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Verwendung von neuralen Netzwerken zur Bestimmung der Baumart aus digitalen Rasterbildern

Bischof, H. & Pinz, A., 1989, Wissensbasierte Mustererkennung. Wien [u.a.]: Oldenbourg, Band 49. S. 149-161 (Schriftenreihe der Österreichischen Computer-Gesellschaft).

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Verwendung von Neuralen Netzwerken zur Klassifikation Natürlicher Objekte am Beispiel der Baumerkennung aus Farb-Infrarot-Luftbildern

Bischof, H. & Pinz, A., 1990, Konnektionismus in Artficial Intelligence und Kognitionsforschung. Berlin [u.a.]: Springer, Band 252. S. 112-119 (Informatik-Fachberichte).

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Vesp'R - design and evaluation of a handheld AR device

Veas, E. E. & Kruijff, E. P. C., 2008, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the 7th IEEE and ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR 08). .

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Vesp'R - Transforming Handheld Augmented Reality

Kruijff, E. & Veas, E., 2007, Mixed reality user interfaces 2007 - workshop proceedings. Aachen: Shaker-Verlag GmbH, S. 9999999-9999999

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Vessel Segmentation for Ablation Treatment Planning and Simulation

Alhonnoro, T., Pollari, M., Lilja, M., Flanagan, R., Kainz, B., Mayrhauser, U., Portugaller, H., Stiegler, P. & Tscheliessnigg, K., 2010, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2010. Springer, S. 45-52 (Lecture Notes in Computer Science; Band 6361).

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VIDENTE - Tecnología Móvil de Realidad Aumentada Subterránea para técnicos de campo

Schall, G., Mendez, E., Junghanns, S. & Schmalstieg, D., 2008, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the GEOEXPO 2008. .

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Video detection of dangerous good vehicles in road tunnels

Birchbauer, J., Köstinger, M., Wohlhart, P., Roth, P., Bischof, H. & Windisch, C., 2010, (Angenommen/In Druck) Proceedings for Tunnel Safety and Ventilation 2010. .

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Videogestützte Positionsbestimmung für Beachvolleyball

Mauthner, T. & Tilp, M., 2008, Proceedings d. 7. Symposiums der dvs-Sektion Sportinformatik. ., S. 00-001

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View-Consistent 3D Scene Flow Estimation over Multiple Frames

Vogel, C., Roth, S. & Schindler, K., 2014, European Conference on Computer Vision. Zürich: Springer

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Virtual liver surgery: From Visualization to navigation

Beichel, R., Sorantin, E., Werkgartner, G., Wegenkittl, R., Fuhrmann, A. & Riccabona, M., 2003, (Eingereicht) European Congress of Radiology: The Matrix. .

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Virtual liver surgery planning system - image processing and augmented reality

Beichel, R., Bornik, A., Leberl, F., Sonka, M., Gotschuli, G., Werkgartner, G. & Sorantin, E., 2002, Biomedical Optics '02. ., S. N.N.-N.N.

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Virtual Reality and Pattern Recognition in Brain-Computer Interface-Research.

Scherer, R., Lee, F. Y-T., Leeb, R., Schlögl, A., Neuper, C., Keinrath, C., Reitinger, B., Bischof, H. & Pfurtscheller, G., 2004, Proceedings of the 9th Computer Vision Winter Workshop. Ljubljana: Slovenian Pattern Recognition Society, S. 109-118

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Virtual Redlining for Civil Engineering in Real Environments

Schall, G., Mendez, E. & Schmalstieg, D., 2008, (Angenommen/In Druck) Proceedins of IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality. .

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