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    Österreich

Forschungsoutput 1970 2019

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2019

Automatic Muck Pile Characterization from UAV Images

Schenk, F., Tscharf, A., Mayer, G. & Fraundorfer, F., 10 Jun 2019, (Eingereicht) SPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 8 S.

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Datei
Unmanned aerial vehicles (UAV)
Piles
Open pit mining
Learning systems
Masks

Depth-Awareness in a System for Mixed-Reality Aided Surgical Procedures

Sylos Labini, M., Gsaxner, C., Pepe, A., Wallner, J., Egger, J. & Bevilacqua, V., 2019, Intelligent Computing Methodologies - 15th International Conference, ICIC 2019, Proceedings. Huang, Z-K., Hussain, A. & Huang, D-S. (Hrsg.). Springer Verlag Heidelberg, S. 716-726 11 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11645 LNAI).

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Mixed Reality
Surgery
Operating rooms
Navigation
Sensing

DetectFusion: Detecting and Segmenting Both Known and Unknown Dynamic Objects in Real-time SLAM

Hachiuma, R., Pirchheim, C., Schmalstieg, D. & Saito, H., 2019, (Angenommen/In Druck) Proceedings British Machine Vision Conference (BMVC).

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Semantics
Cameras
Labels
Object detection

GigaPan Image-Based 3D Reconstruction for Engineering Geological Investigations

Lee, H., Mostegel, C., Fraundorfer, F. & Kieffer, D. S., 2019, IAEG/AEG Annual Meeting Proceedings, San Francisco, California, 2018. Springer International Publishing AG , Band 6. S. 207-215

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HiBsteR: Hierarchical Boosted Deep Metric Learning for Image Retrieval

Waltner, G., Opitz, M., Possegger, H. & Bischof, H., 8 Jan 2019, (Eingereicht) 2019 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) .

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Pattern Recognition and Mixed Reality for Computer-Aided Maxillofacial Surgery and Oncological Assessment

Pepe, A., Trotta, G. F., Gsaxner, C., Schmalstieg, D., Wallner, J., Egger, J. & Bevilacqua, V., 2019, BMEiCON 2018 - 11th Biomedical Engineering International Conference. 8609921

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surgery
pattern recognition
Surgery
Pattern recognition
earphones

RESLAM: A real-time robust edge-based SLAM system

Schenk, F. & Fraundorfer, F., 20 Mai 2019, Proceedings of the International Conference on Robotics and Automation 2019. 8 S.

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Datei
Cameras
Sensors
Program processors
Robotics
Pipelines

Semi-supervised Detector Training with Prototypes for Vehicle Detection

Waltner, G., Opitz, M., Krispel, G., Possegger, H. & Bischof, H., Jun 2019, (Angenommen/In Druck) 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, ITSC 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 6 S.

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Time Discrete Geodesics in Deep Feature Spaces for Image Morphing

Effland, A., Kobler, E., Pock, T. & Rumpf, M., 2019, International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. S. 171-182

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Open Access
2018

3D PixMix: Image-Inpainting in 3D Environments

Mori, S., Herling, J., Broll, W., Kawai, N., Saito, H., Schmalstieg, D. & Kalkofen, D., 2018, Adjunct Proceedings of the IEEE International Symposium for Mixed and Augmented Reality 2018.

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3D Pose Estimation and 3D Model Retrieval for Objects in the Wild

Grabner, A., Roth, P. M. & Lepetit, V., 2018, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 10 S.

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Open Access
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Geometry

Active safety effectiveness assessment by combination of traffic flow simulation and crash-simulation

Kolk, H., Tomasch, E., Haberl, M., Fellendorf, M., Moser, A., Rüther, M. & Mohr, L., 2018, (In Vorbereitung) International Conference "ESAR - Expert Symposium on Accident Research".

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Flow simulation
Advanced driver assistance systems
Sensors
Accidents
Brakes

An Intent-Based Automated Traffic Light for Pedestrians

Ertler, C., Possegger, H., Opitz, M. & Bischof, H., 2018, (Angenommen/In Druck) IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance (AVSS).

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Being lazy at labelling for pose estimation

Poier, G., Schinagl, D. & Bischof, H., 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018. Graz: Verlag der Technischen Universität Graz, S. 130

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Open Access

Data Analytics for Industrial Process Improvement - A Vision Paper

Thalmann, S., Mangler, J., Schreck, T., Huemer, C., Streit, M., Pauker, F., Weichhart, G., Schulte, S., Kittl, C., Pollak, C., Vukovic, M., Kappel, G., Gashi, M., Rinderle-Ma, S., Suschnigg, J., Jekic, N. & Lindstaedt, S., 1 Jul 2018, IEEE Conf. on Business Informatics, Workshop on Business Analytics in Practice and Applied Research. Band 02. S. 92-96 5 S.

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Deep 2.5D Vehicle Classification with Sparse SfM Depth Prior for Automated Toll Systems

Waltner, G., Maurer, M., Holzmann, T., Ruprecht, P., Opitz, M., Possegger, H., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 7 Dez 2018, 2018 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, ITSC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Band 2018-November. S. 3212-3217 6 S. 8569670

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Computer vision
Cameras
Neural networks
Data storage equipment

Efficient 3D Pose Estimation and 3D Model Retrieval

Grabner, A., Roth, P. M. & Lepetit, V., 2018, Proceedings of the 42nd OAGM Workshop. Welk, M., Urschler, M. & Roth, P. M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, 1 S.

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Open Access
Datei

Efficient Physics-Based Implementation for Realistic Hand-Object Interaction in Virtual Reality

Höll, M., Oberweger, M., Arth, C. & Lepetit, V., 2018, IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces.

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Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods

Koch, T., Liebel, L., Fraundorfer, F. & Körner, M., 2018, Proceedings ECCV 2018 Workshops.

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Exploit 18F-FDG enhanced urinary bladder in PET data for deep learning ground truth generation in CT scans

Gsaxner, C., Pfarrkirchner, B., Lindner, L., Jakse, N., Wallner, J., Schmalstieg, D. & Egger, J., 12 Mär 2018, Medical Imaging 2018: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging. SPIE Press, SPIE - The International Society for Optical Engineering

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Exploring the usage of time-of-flight cameras for contact and remote photoplethysmography

Nahler, C., Feldhofer, B., Ruether, M., Holweg, G. & Druml, N., 12 Okt 2018, Proceedings - 21st Euromicro Conference on Digital System Design, DSD 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 433-441 9 S. 8491850

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Photoplethysmography
Cameras
Electrocardiography
Skin
Infrared radiation

faimGraph: High Performance Management of Fully-Dynamic Graphs under tight Memory Constraints on the GPU

Winter, M., Mlakar, D., Zayer, R., Seidel, H-P. & Steinberger, M., 2018, High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC’18), 2018.

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Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose Inference from Synthetic Images

Rad, M., Oberweger, M. & Lepetit, V., 2018, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

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Fully Convolutional Mandible Segmentation on a valid Ground-Truth Dataset

Egger, J., Pfarrkirchner, B., Gsaxner, C., Lindner, L., Schmalstieg, D. & Wallner, J., 2018, Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC).

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Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation

Neff, T., Payer, C., Štern, D. & Urschler, M., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Roth, P. M. & Urschler, M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 22-29 8 S.

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Open Access

Globally Consistent Dense Real-Time 3D Reconstruction from RGBD Data

Weilharter, R. J., Schenk, F. & Fraundorfer, F., 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Urschler, M. & Roth, P. M. (Hrsg.). Graz: Verlag der Technischen Universität Graz, S. 121-127 7 S.

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Open Access
Surface reconstruction
Cameras

Human Upper-Body Inverse Kinematics for Increased Embodiment in Consumer-Grade Virtual Reality

Parger, M., Müller, J., Steinberger, M. & Schmalstieg, D., 2018, Proc. ACM Virtual Reality Software and Technology (VRST).

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Incremental Structural Modeling Based on Geometric and Statistical Analyses

Roberto, R., Paulo Lima, J., Uchiyama, H., Arth, C., Teichrieb, V., Taniguchi, R. & Schmalstieg, D., 2018, Proc. Winter Conference on Application of Computer Vision (WACV).

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Instance segmentation and tracking with cosine embeddings and recurrent hourglass networks

Payer, C., Štern, D., Neff, T., Bischof, H. & Urschler, M., 16 Sep 2018, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 - 21st International Conference, 2018, Proceedings. Springer Verlag Heidelberg, S. 3-11 9 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11071 ).

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Recurrent Networks
Network architecture
Segmentation
Labels
Network Architecture

Measurement Uncertainty Analysis of a Robotic Total Station Simulation

Klug, C. H., Arth, C., Schmalstieg, D. & Gloor, T., 2018, Proc. IEEE Industrial Electronics Conference (IECON).

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Uncertainty analysis
Robotics
Computer hardware
Software engineering
Actuators

Multi-label Whole Heart Segmentation using Anatomical Label Configurations and CNNs

Payer, C., Štern, D., Bischof, H. & Urschler, M., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Urschler, M. & Roth, P. M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 6 1 S.

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Open Access

Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations

Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 15 Mär 2018, Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017. Pop, M. (Hrsg.). Springer, Band 10663. S. 190-198 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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Optimizing Wavelet Bases for Sparser Representations

Grandits, T. A. & Pock, T., 2018, Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition: EMMCVPR 2017. Pelillo, M. & Hancock, E. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 249-262 (Lecture Notes in Computer Science; Band 10746).

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Personalized Dietary Self-Management Using Mobile Vision-Based Assistance

Luley, P., Lindschinger, M., Schmid, I., Scheitz, W., Bischof, H. & Paletta, L., 2018, New Trends in Image Analysis and Processing - ICIAP 2017: ICIAP International Workshops, WBICV, SSPandBE, 3AS, RGBD, NIVAR, IWBAAS, and MADiMa 2017, Catania, Italy, September 11-15, 2017, Revised selected Papers.

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Pulmonary Lobe Segmentation in CT Images using Alpha-Expansion

Giuliani, N., Payer, C., Pienn, M., Olschewski, H. & Urschler, M., 28 Jan 2018, Proceedings of the 13th International Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2018) - Volume 4: VISAPP. S. 387-394

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Robot localisation and 3D position estimation using a free-moving camera and cascaded convolutional neural networks

Mišeikis, J., Knöbelreiter, P., Brijacak, I., Yahyanejad, S., Glette, K., Elle, O. J. & Torresen, J., 30 Aug 2018, AIM 2018 - IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Band 2018-July. S. 181-187 7 S. 8452236

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Cameras
Robots
Neural networks
Sensors
Visual servoing

Semantic 3D Models from Real World Scene Recordings for Traffic Accident Simulation

Mohr, L., Öttl, M., Haberl, M., Rüther, M. & Bischof, H., 16 Apr 2018, Proceedings of 7th Transport Research Arena TRA 2018.

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Highway accidents
Semantics
Advanced driver assistance systems
Urban planning
Flow simulation

Semantically Aware Urban 3D Reconstruction with Plane-Based Regularization

Holzmann, T., Maurer, M., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 2018, Computer Vision – ECCV 2018: 15th European Conference, Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, . Springer, S. 487-503 (Lecture Notes in Computer Science; Band 11218).

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Open Access
Datei

Semantic Segmentation of Geometric Primitives in Dense 3D Point Clouds

Stanescu, A. M., Fleck, P., Arth, C. & Schmalstieg, D., 2018, Proc. IEEE Internatational Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR).

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Semi-Automatic Registration of a Robotic Total Station and a CAD Model Without Control Points

Klug, C. H., Arth, C., Schmalstieg, D. & Gloor, T., 2018, Proc. IEEE Industrial Electronics Conference (IECON).

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Computer aided design
Robotics
Systematic errors
User interfaces
Laser beams

Sparse-view CT Reconstruction using Wasserstein GANs

Thaler, F., Hammernik, K., Payer, C., Urschler, M. & Štern, D., 16 Sep 2018, Machine Learning for Medical Image Reconstruction - First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Proceedings. Springer Verlag Heidelberg, Band 11074 LNCS. S. 75-82 8 S. (Lecture Notes in Computer Science ; Band 11074).

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Computed Tomography
Filtered Backprojection
Tomography
Image Reconstruction
Image reconstruction

The Broker Queue: A Fast, Linearizable FIFO Queue for Fine-Granular Work Distribution on the GPU

Kerbl, B., Kenzel, M., Müller, J., Schmalstieg, D. & Steinberger, M., 2018, Proc. of the International Conference on Supercomputing (ICS).

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TutAR: Augmented Reality Tutorials for Hands-only Procedures

Daniel Eckhoff, Sandor, C., Lins, C., Eck, U., Hein, A. & Kalkofen, D., 2018, 16th ACM SIGGRAPH VRCAI'18.

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UAV-Anwendungen im Bergbau - Modellversuche als Beitrag zur photogrammetrischen Forschung und Entwicklung

Tscharf, A., Schenk, F., Mayer, G., Fraundorfer, F. & Bischof, H., 25 Jun 2018, 19. Geokinematischer Tag. Benndorf, J. (Hrsg.). 1 Aufl. Band 2018. S. 30-43 14 S.

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research and development
digitization
experiment
data interpretation
automation

Variational Deep Learning for Low-Dose Computed Tomography

Kobler, E., Muckley, M., Chen, B., Knoll, F., Hammernik, K., Pock, T., Sodickson, D. & Otazo, R., 10 Sep 2018, 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2018 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Band 2018-April. S. 6687-6691 5 S. 8462312

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Tomography
Dosimetry
X rays
Image quality
Signal to noise ratio

Variational Fusion of Light Field and Photometric Stereo for Precise 3D Sensing within a Multi-Line Scan Framework

Antensteiner, D., Stolc, S. & Pock, T., 2018, Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR).

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Variational Networks for Joint Image Reconstruction and Classification of Tumor Immune Cell Interactions in Melanoma Tissue Sections

Effland, A., Hölzel, M., Klatzer, T., Kobler, E., Landsberg, J., Neuhäuser, L., Pock, T. & Rumpf, M., 2018, Bildverarbeitung für die Medizin 2018.

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Visual Odometry Using a Homography Formulation with Decoupled Rotation and Translation Estimation Using Minimal Solutions

Guan, B., Vasseur, P., Demonceaux, C. & Fraundorfer, F., 1 Mai 2018, 2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). S. 2320-2327 8 S.

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Volumetric Reconstruction from a Limited Number of Digitally Reconstructed Radiographs Using CNNs

Thaler, F., Payer, C. & Stern, D., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Roth, P. M. & Urschler, M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 13-19 7 S.

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Open Access

What have we learned from deep representations for action recognition?

Feichtenhofer, C., Pinz, A., Wildes, R. & Zisserman, A., 2018, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.

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